湖北大学;华中师范大学刘婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北大学;华中师范大学申请的专利一种课堂环境下多视角教学表情识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114120403B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111359859.8,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种课堂环境下多视角教学表情识别方法及系统是由刘婷婷;杨兵;刘海;张昭理;吴远芳;李友福;陈胜勇设计研发完成,并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种课堂环境下多视角教学表情识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种课堂环境下多视角教学表情识别方法及系统。该方法包括步骤:获取教室内教师上课时长波红外多视角表情图像序列;分别对上述长波红外多视角表情图像序列进行预处理;分别将预处理后上述长波红外多视角表情图像输入到训练好的表情识别模型,获取教师上课时的表情结果;根据课堂中教师的教学表情变化,确定教师的教学情感状态,统计整节课所述的教学情感状态,从而为课堂教学评价智能化提供服务。本发明可以提高课堂环境下教师表情识别的准确性,进而可以用于分析教师的课堂情绪和情感,促进课堂评价的精细化和个性化。
本发明授权一种课堂环境下多视角教学表情识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种课堂环境下多视角教学表情识别方法,其特征在于,包括步骤: S1,采集用户表情的多视角图像序列,所述多视角图像序列包括多类视角的图像序列; S2,将所述多视角图像序列输入到表情识别模型,以获得用户表情识别结果;所述表情识别模型包括自相似矩阵提取模块、特征提取器、时间注意力网络、融合拼接模块和分类网络;所述自相似矩阵提取模块用于从所述多视角图像序列中分别提取每类视角的自相似矩阵;所述特征提取器用于根据每类视角的自相似矩阵获得每类视角的第一类特征向量;所述时间注意力网络用于根据每类视角的自相似矩阵获得每类视角的第二类特征向量;所述融合拼接模块用于将两类特征向量进行融合拼接后输入到所述分类网络。
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