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龙图腾网获悉广州市玄武无线科技股份有限公司申请的专利门店商品陈列图像造假识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111337421.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权门店商品陈列图像造假识别方法、装置、设备及介质是由林沛欣;林木兴;黄应棣;卢超;许洁斌设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本门店商品陈列图像造假识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种门店商品陈列图像造假识别方法、装置、设备及介质，其中所述方法包括：获取多个门店的位置信息，以及每一门店对应的商品陈列图像；根据门店的位置信息对多个门店进行分组，对于每一分组，执行下述步骤：对组内各门店的商品陈列图像进行特征提取，得到第一图像特征；利用预设第一自编码器模型对商品陈列图像的SKU信息进行处理，得到第二图像特征；对第一图像特征和第二图像特征进行融合处理，得到融合特征矩阵；计算所述融合特征矩阵两两特征向量间的相似度，根据所计算的相似度结果，识别存在商品陈列图像造假的门店。上述方法不仅结合图像特征学习表观相似性，还利用语义注释学习继续宁融合，从而提升了图像造假识别准确率。

本发明授权门店商品陈列图像造假识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种门店商品陈列图像造假识别方法，其特征在于，包括： 获取多个门店的位置信息，以及每一门店对应的商品陈列图像； 根据所述门店的位置信息对多个所述门店进行分组，对于每一分组，执行下述步骤： 采用ResNet101作为骨架网络，对组内各门店的商品陈列图像进行图像特征提取，得到第一图像特征； 利用预设第一自编码器模型对所述商品陈列图像的SKU信息进行处理，得到第二图像特征，其中，所述预设第一自编码器模型具体为：变分自编码器模型，所述第二图像特征为SKU识别结果稀疏矩阵的低维稠密表示特征向量； 对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合处理，得到融合特征矩阵； 计算所述融合特征矩阵两两特征向量间的相似度，根据所计算的相似度结果，识别存在商品陈列图像造假的门店； 其中，所述对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合处理，得到融合特征矩阵，具体为：对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行水平拼接，得到拼接特征矩阵；利用预设第二自编码器模型对所述拼接特征矩阵进行处理，得到融合特征矩阵，其中，所述第二自编码器模型为预先训练好的自编码器。

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