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龙图腾网获悉上海微创卜算子医疗科技有限公司申请的专利目标器官组织感兴趣区域定位方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116128887B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314243.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权目标器官组织感兴趣区域定位方法、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名;邹寅清;崔晨;石思远;陈俊强设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标器官组织感兴趣区域定位方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了目标器官组织感兴趣区域定位方法、电子设备和存储介质，方法包括：对所获取的待定位医学图像进行分割，以获取候选目标器官组织区域掩膜图像；根据候选目标器官组织区域掩膜图像，获取目标器官组织感兴趣区域的候选外接框的位置信息；根据候选外接框的位置信息，采用深度神经网络模型对待定位医学图像进行定位，以获取目标器官组织感兴趣区域的预测外接框与候选外接框之间的位置偏差信息；根据位置偏差信息以及候选外接框的位置信息，获取目标器官组织感兴趣区域的位置信息。本发明可以实现对目标器官组织感兴趣区域的自动、快速、准确的定位，为后续目标器官组织区域的精确分割提供良好的基础。

本发明授权目标器官组织感兴趣区域定位方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标器官组织感兴趣区域定位方法，其特征在于，包括： 对所获取的待定位医学图像进行分割，以获取候选目标器官组织区域掩膜图像； 根据所述候选目标器官组织区域掩膜图像，获取所述目标器官组织感兴趣区域的候选外接框的位置信息； 根据所述候选外接框的位置信息，采用深度神经网络模型对所述待定位医学图像进行定位，以获取所述目标器官组织感兴趣区域的预测外接框与所述候选外接框之间的位置偏差信息； 根据所述位置偏差信息以及所述候选外接框的位置信息，获取所述目标器官组织感兴趣区域的位置信息； 所述深度神经网络模型包括多个级联的残差模块和至少一个全连接模块，所述残差模块用于对输入的所述待定位医学图像或上一级的所述残差模块的输出进行目标器官组织特征的提取；所述全连接模块用于对最后一级所述残差模块所输出的所述目标器官组织特征的提取结果进行非线性映射回归，以获取所述目标器官组织感兴趣区域的预测外接框与所述候选外接框之间的位置偏差信息； 每个所述残差模块包括双通道单元，所述双通道单元包括第一子通道单元和第二子通道单元，所述第一子通道单元包括多个级联的第一卷积层，所述第二子通道单元包括多个级联的第二卷积层，所述第二卷积层与所述第一卷积层一一对应，其中，上一级的第一卷积层和第二卷积层的输出相加后作为下一级的第一卷积层和第二卷积层的输入，所述双通道单元的输入与所述双通道单元的输出相加后作为所述残差模块的输出。

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