北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司石泽昆获国家专利权
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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司申请的专利模板生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111306954.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模板生成方法、装置、存储介质及电子设备是由石泽昆;张琼;孟二利设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本模板生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模板生成方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于接收到的模板生成指令，生成随机数据；将所述随机数据输入预先训练的模板生成模型，输出目标模板；其中，所述模板生成模型通过以下方式训练得到：通过至少一个样本集对目标神经网络模型进行训练，得到预训练模板生成模型，所述样本集包括多个第一随机样本数据和目标模板数据，所述第一随机样本数据根据初始随机样本数据确定，任意两个所述第一随机样本数据之间的差值小于或等于预设差值阈值；通过多个第二随机样本数据对所述预训练模板生成模型进行训练，得到所述模板生成模型。这样，可以在确保该模板生成模型的创意性的同时，提高该模板生成模型的稳定性。
本发明授权模板生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模板生成方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于接收到的模板生成指令，生成随机数据； 将所述随机数据输入预先训练的模板生成模型，输出目标模板； 其中，所述模板生成模型通过以下方式训练得到： 通过至少一个样本集对目标神经网络模型进行训练，得到预训练模板生成模型，所述样本集包括多个第一随机样本数据和目标模板数据，所述第一随机样本数据根据初始随机样本数据确定，任意两个所述第一随机样本数据之间的差值小于或等于预设差值阈值； 通过多个第二随机样本数据对所述预训练模板生成模型进行训练，得到所述模板生成模型，所述第二随机样本数据是在得到所述预训练模板生成模型后随机生成的； 所述生成随机数据包括： 按照所述模板生成模型对应的预设格式，生成所述随机数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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