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龙图腾网获悉中海油田服务股份有限公司申请的专利基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111289167.0，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置是由王猛;董宇;郭书生;徐大年;关利军;张志强;刘志杰;刘海波;盛达;尹璐;何玉春设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置，方法包括：基于岩心样本提取对应的深度点测井参数，对测井参数以及对应的岩心数据进行预处理，以构建第一样本集和第二样本集；根据第一样本集构建并训练得到第一神经网络；根据第二样本集构建并训练得到第二约束神经网络；其中，第二约束神经网络由输入层、约束层、隐含层以及输出层组成，约束层为指定增加约束元的网络层；约束元根据第一神经网络的输出结果计算得到，输入至第二约束神经网络的约束层并约束第二约束神经网络的计算；获取待预测井的测井参数，分别输入至第一神经网络和第二约束神经网络，以得到待预测井的渗透率。本发明提升了对全井段渗透率预测准确性。

本发明授权基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于岩石物理约束神经网络的渗透率计算方法，其特征在于，方法包括： 基于岩心样本提取对应的深度点测井参数，对所述测井参数以及对应的岩心数据进行预处理，以构建第一样本集和第二样本集； 根据第一样本集构建并训练得到第一神经网络； 根据第二样本集构建并训练得到第二约束神经网络；其中，所述第二约束神经网络由输入层、约束层、隐含层以及输出层组成，所述约束层为指定增加约束元的网络层；所述约束元根据所述第一神经网络的输出结果计算得到，输入至第二约束神经网络的约束层并约束所述第二约束神经网络的计算；所述约束层的约束元与所述第一神经网络的输出层处于连接状态，与所述第二约束神经网络的输入层的神经元处于非连接状态，约束层中非约束元的神经元与第二约束神经网络的输入层的神经元处于全连接状态；约束元输出与隐含层全连接，约束元的权重、偏置与其他神经元共同调节； 获取待预测井的测井参数，分别输入至所述第一神经网络和所述第二约束神经网络，以得到待预测井的渗透率。

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