Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳市豪恩声学股份有限公司高玉梅获国家专利权

深圳市豪恩声学股份有限公司高玉梅获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳市豪恩声学股份有限公司申请的专利音频场景分类方法、装置、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114186094B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111282304.8,技术领域涉及:G06F16/65;该发明授权音频场景分类方法、装置、终端设备及存储介质是由高玉梅;刘涛;朱彪;王丽设计研发完成,并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

音频场景分类方法、装置、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请适用于计算机技术领域,提供了一种音频场景分类方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:采集目标场景下第一预设时长的音频数据,得到第一音频片段;提取第一音频片段的第一特征信息和第二特征信息,其中,第一特征信息表示以时间为基准的频率特征信息,第二特征信息表示以频率为基准的时间特征信息;按照预设规则分别将第一特征信息划分为N个第一特征片段、将第二特征信息划分为N个第二特征片段,得到N个特征组,其中,每个特征组中包括一个第一特征片段和一个第二特征片段;计算N个特征组各自的融合特征;根据N个特征组各自的融合特征,确定第一音频片段的第一场景分类结果。通过上述方法,可以提升音频场景分类结果的准确率。

本发明授权音频场景分类方法、装置、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种音频场景分类方法,其特征在于,包括: 通过终端设备上的麦克风采集目标场景下第一预设时长的音频数据,得到第一音频片段,所述目标场景为终端设备通过耳机设备输出音频到用户耳朵时,用户所处环境场景; 提取所述第一音频片段的第一特征信息和第二特征信息,其中,所述第一特征信息表示以时间为基准的频率特征信息,所述第二特征信息表示以频率为基准的时间特征信息; 按照预设规则分别将所述第一特征信息划分为N个第一特征片段、将所述第二特征信息划分为N个第二特征片段,N为大于1的正整数; 按照所述预设规则将所述N个第一特征片段和所述N个第二特征片段划分为N个特征组,其中,每个所述特征组中包括一个第一特征片段和一个第二特征片段;所述预设规则为预设频率间隔,按照所述预设频率间隔,将属于同一频率范围内的第一特征片段和第二特征片段划分为一个特征组; 计算所述N个特征组各自的融合特征; 根据所述N个特征组各自的融合特征,确定所述第一音频片段的第一场景分类结果; 其中,所述采集目标场景下第一预设时长的音频数据,得到第一音频片段,包括: 采集所述目标场景下第一预设时长的原始音频; 在所述原始音频的音量大于预设阈值的情况下,判断所述原始音频中是否存在目标声音; 若所述原始音频中存在目标声音,则滤除所述原始音频中的所述目标声音,得到所述第一音频片段; 所述计算所述N个特征组各自的融合特征,包括: 将所述N个特征组的每个特征组中的第一特征片段,输入到频谱特征信息提取模型,获得每个特征组中的第一特征片段的频域特征,所述频谱特征信息提取模型由深度可分离卷积神经网络训练得到; 将所述N个特征组的每个特征组中的第二特征片段,输入到时序特征信息提取模型,获得每个特征组中的第二特征片段的时域特征,所述时序特征信息提取模型由循环神经网络训练得到; 对所述N个特征组各自的第一特征片段的频域特征和第二特征片段的时域特征进行融合处理,得到所述N个特征组各自的融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市豪恩声学股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市坪山区规划四路6号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。