深圳大学谢海获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于病灶注意条件生成对抗网络的视网膜图像合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111243429.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于病灶注意条件生成对抗网络的视网膜图像合成方法是由谢海;雷柏英;汪天富;张国明设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于病灶注意条件生成对抗网络的视网膜图像合成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于病灶注意条件生成对抗网络的视网膜图像合成方法，所述方法包括：获取视网膜血管掩膜图；将所述视网膜血管掩膜图输入到已训练的基于病灶注意条件生成对抗网络，得到视网膜合成图像。本发明通过基于病灶注意条件生成对抗网络得到的视网膜合成图像，可以增强合成图像的病灶细节，提高合成图像的多样性，增强高分辨率图像的疾病识别效果。
本发明授权基于病灶注意条件生成对抗网络的视网膜图像合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于病灶注意条件生成对抗网络的视网膜图像合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视网膜血管掩膜图； 将所述视网膜血管掩膜图输入到已训练的基于病灶注意条件生成对抗网络，得到视网膜合成图像； 所述基于病灶注意条件生成对抗网络包括生成器、权重共享的多输出判别器、随机森林分类器、反向激活网络和注意力模块； 其中，所述生成器为编码器和解码器结构，并用于合成图像； 并且，所述权重共享的多输出判别器输出疾病判别结果和疾病分类结果； 所述随机森林分类器用于通过统计所述权重共享的多输出判别器输出的疾病分类结果中的分类特征频率得到病灶特征； 所述反向激活网络用于激活所述病灶特征，以便定位病灶位置； 所述注意力模块将所述病灶特征融合到所述生成器的所述解码器中。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号