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武汉斗鱼网络科技有限公司王璐获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉斗鱼网络科技有限公司申请的专利一种识别具有刷票行为主播的方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114187010B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111243528.8,技术领域涉及:G06Q30/018;该发明授权一种识别具有刷票行为主播的方法、装置、介质及设备是由王璐设计研发完成,并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种识别具有刷票行为主播的方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种识别具有刷票行为主播的方法、装置、介质及设备,方法包括:根据目标主播的投票账号特征信息确定投票账号特征树;获取投票账号特征树的各非叶子节点及每个非叶子节点的投票账号特征子集;基于投票账号特征子集,确定目标非叶子节点对应的刷票嫌疑分值;基于刷票嫌疑分值对目标主播进行识别;如此,首先选取投票账号特征信息作为基础识别数据,因上述信息与实际刷票行为贴合紧密,因此可确保基础识别数据的准确性;投票账号特征树中包含有所有可能的投票账号特征子集,在根据投票账号特征子集确定刷票嫌疑分值时,可以确保全面性及客观性,确保刷票嫌疑分值的准确度,进而提高对具有刷票行为主播的识别精度。

本发明授权一种识别具有刷票行为主播的方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种识别具有刷票行为主播的方法,其特征在于,所述方法包括: 根据目标主播的投票账号特征信息确定投票账号特征树;所述投票账号特征信息包括:设备属性信息、设备IP信息及投票用户属性信息; 获取所述投票账号特征树的各非叶子节点及每个所述非叶子节点的投票账号特征子集;所述非叶子节点包括:设备属性信息、设备IP信息或投票用户属性信息; 针对目标非叶子节点,基于所述投票账号特征子集,确定所述目标非叶子节点对应的刷票嫌疑分值;所述目标非叶子节点为各所述非叶子节点中的任一节点; 基于所述刷票嫌疑分值对所述目标主播进行识别; 所述根据目标主播的投票账号特征信息确定投票账号特征树,包括: 生成所述投票账号特征树的root节点,所述root节点是第一层节点的父节点; 获取所述设备属性信息包含的第一特征信息、所述第一特征信息对应的第一特征取值、所述设备IP信息包含的第二特征信息、所述第二特征信息对应的第二特征取值、所述投票用户属性信息包含的第三特征信息及所述第三特征信息对应的第三特征取值; 遍历所述第一特征取值、所述第二特征取值及所述第三特征取值,根据所述第一特征取值、所述第二特征取值及所述第三特征取值形成不同层级的特征取值集合,根据不同层级的特征取值集合确定所述投票账号特征树的对应层节点;其中, 所述投票账号特征树的当前层节点包含的特征取值数量大于当前层节点上一层节点包含的特征取值数量,所述当前层节点是第二层节点,所述当前层节点上一层节点是第一层节点; 所述基于投票账号特征子集,确定所述目标非叶子节点对应的刷票嫌疑分值,包括: 根据公式确定所述目标非叶子节点对应的刷票嫌疑分值;其中, 所述x为目标非叶子节点,所述为所述投票账号特征子集,所述i为所述投票账号特征子集的序号,所述n为所述投票账号特征子集的总数量,所述为所述投票账号特征子集的实际数量,所述为所述投票账号特征子集的预测数量,所述为所述投票账号特征子集的推断数量; 其中,通过确定与目标主播等级相同的各参考主播,获取各参考主播在历史投票活动中满足投票账号特征子集的历史账号数量,将历史账号数量作为目标主播的投票账号特征子集的预测数量; 所述实际数量为统计的参与目标主播的投票活动,且满足投票账号特征子集的实际账号数量; 所述推断数量为根据投票账号特征子集的父节点进行推断出的满足投票账号特征子集的账号数量; 获取所述投票账号特征树的各非叶子节点及每个所述非叶子节点的投票账号特征子集,包括: 将所述投票账号特征树的第一层节点作为非叶子节点; 将除所述第一层节点之外的节点作为所述每个所述非叶子节点的投票账号特征子集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉斗鱼网络科技有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市东湖开发区软件园东路1号软件产业4.1期B1栋11楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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