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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111200203.1，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品是由程轶;赵瑞辉设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，可以应用于人工智能的自然语言处理领域中，该方法包括：获取语言模型的训练数据，训练数据包括会话数据，会话数据包括社交会话中多轮发言产生的发言内容；获取语言模型的预训练任务，预训练任务包括以下至少一项：单词恢复任务、发言者预测任务以及发言顺序判定任务；按照预训练任务对训练数据进行变换处理，得到预训练任务的训练样本；基于训练样本，调用语言模型执行预训练任务，得到训练好的语言模型。采用本申请实施例，可以针对社交会话场景提出语言模型的预训练任务，使得训练得到的语言模型能够较好地学习社交会话场景中的语言特征。

本发明授权模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取语言模型的训练数据，所述训练数据包括会话数据，所述会话数据包括社交会话中多轮发言产生的发言内容，每一轮发言由参与所述社交会话的一个发言者发起； 获取所述语言模型的预训练任务，所述预训练任务包括单词恢复任务、发言者预测任务以及发言顺序判定任务； 按照所述预训练任务的任务要求对所述训练数据进行变换处理，得到所述预训练任务的训练样本； 基于所述单词恢复任务的训练样本，调用所述语言模型执行所述单词恢复任务，得到所述单词恢复任务的损失信息； 基于所述发言者预测任务的训练样本，调用所述语言模型执行所述发言者预测任务，得到所述发言者预测任务的损失信息； 基于所述发言顺序判定任务的训练样本，调用所述语言模型执行所述发言顺序判定任务，得到所述发言顺序判定任务的损失信息； 根据所述单词恢复任务的损失信息、所述发言者预测任务的损失信息、以及所述发言顺序判定任务的损失信息，对所述语言模型的模型参数进行更新，得到训练好的语言模型；所述训练好的语言模型用于对所述社交会话中的会话数据进行编码。

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