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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利关系抽取方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111194402.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权关系抽取方法、装置、设备和存储介质是由刘康龙;荆宁;罗雨;梁海金设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本关系抽取方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种关系抽取方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能、智慧交通等技术领域。所述方法包括：获取包含第一实体和第二实体的目标文本；对目标文本中的第一实体、第二实体和关键词进行标注，得到带标注的目标文本；对带标注的目标文本进行编码处理，得到第一实体对应的编码表示向量和实体关键词表示向量，以及第二实体对应的编码表示向量和实体关键词表示向量；根据第一实体对应的编码表示向量和实体关键词表示向量，以及第二实体对应的编码表示向量和实体关键词表示向量，确定第一实体和第二实体间的关系。本申请提供了一种泛化性更强的关系抽取方案，从而有助于提升关系抽取结果的完善度和准确性。

本发明授权关系抽取方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种关系抽取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含第一实体和第二实体的目标文本； 对所述目标文本中的所述第一实体、所述第二实体和关键词进行标注，得到带标注的目标文本；其中，所述关键词是指所述目标文本中能够体现所述第一实体和所述第二实体间的关系的字词； 通过编码网络对所述带标注的目标文本进行编码处理，得到所述第一实体对应的编码表示向量和所述第二实体对应的编码表示向量； 获取所述编码网络的中间层特征向量； 从所述中间层特征向量中，筛选出所述第一实体对应的中间特征向量、所述第二实体对应的中间特征向量，以及所述关键词对应的中间特征向量； 以所述第一实体为锚点，计算所述第一实体对应的中间特征向量相对于所述第二实体对应的中间特征向量和所述关键词对应的中间特征向量的注意力，得到所述第一实体对应的实体关键词表示向量； 以所述第二实体为锚点，计算所述第二实体对应的中间特征向量相对于所述第一实体对应的中间特征向量和所述关键词对应的中间特征向量的注意力，得到所述第二实体对应的实体关键词表示向量； 根据所述第一实体对应的编码表示向量和实体关键词表示向量，以及所述第二实体对应的编码表示向量和实体关键词表示向量，确定所述第一实体和所述第二实体间的关系。

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