买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市景阳科技股份有限公司申请的专利车牌识别方法、模型训练方法、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111156055.8，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权车牌识别方法、模型训练方法、电子设备及可读存储介质是由吴汉俊;魏玉蓉;陈圳设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本车牌识别方法、模型训练方法、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例适用于机器学习领域，公开了一种车牌识别方法、模型训练方法、电子设备及可读存储介质，用于提高LPRnet模型对中文车牌识别时的中文识别精度。本申请实施例通过在LPRnet模型训练阶段使用Focal_ctc_loss＝α*1‑pγ*ctc_loss来平衡中文样本和英文以及数字样本之间的损失，其中，p＝e‑ctc_loss，α、γ为平衡因子，α用于平衡正负样本比例，γ用于调节简单样本权重降低的速率，ctc_loss为连接时序分类损失值；在获得训练完成的LPRnet模型后，再使用训练完成的LPRnet模型对输入的车牌图像进行识别。

本发明授权车牌识别方法、模型训练方法、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括至少一张车牌图像和各张所述车牌图像的标签，所述标签包括车牌标签； 将所述车牌图像输入至预先构建的LPRnet模型，获得所述LPRnet模型的输出结果；所述输出结果包括第一输出分支输出的车牌识别结果，所述LPRnet模型包括所述第一输出分支；或者，所述输出结果包括所述第一输出分支输出的所述车牌识别结果和第二输出分支输出的车牌颜色，所述LPRnet模型包括所述第一输出分支和所述第二输出分支； 根据所述车牌识别结果和所述车牌标签，计算连接时序分类损失值； 通过公式Focal_ctc_loss＝α*1-pγ*ctc_loss计算第一损失值；其中，p＝e-ctc_loss，α、γ为平衡因子，ctc_loss为所述连接时序分类损失值； 根据所述第一损失值调整所述LPRnet模型的网络参数，或者根据所述第一损失值和第二损失值调整LPRnet模型的网络参数，所述第二损失值是根据所述车牌颜色确定的； 迭代训练多次，获得训练完成的LPRnet模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市景阳科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道平山一路民企科技园6栋3-4楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。