珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司刘文峰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司申请的专利多层神经网络的计算方法、装置、设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011348888.X，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权多层神经网络的计算方法、装置、设备及计算机可读介质是由刘文峰设计研发完成，并于2020-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本多层神经网络的计算方法、装置、设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种多层神经网络的计算方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：将目标神经网络各个网络层的中间数据保存在边缘缓冲区，中间数据为各个网络层相邻输入分割区域之间的重叠部分进行计算得到的数据，边缘缓冲区为用于缓存中间数据的区域；装载目标网络层的输入数据至神经网络处理器时，从边缘缓冲区将中间数据装载至神经网络处理器，以利用神经网络处理器对目标网络层进行计算。本申请采用在每层网络层输入区域增补输入补边区域，可以使得多层卷积神经网络运算没有重复计算，并且增补的少量中间数据保存在边缘缓冲区，大大降低了内存带宽压力，从而解决了多层神经网络计算效率低的技术问题。
本发明授权多层神经网络的计算方法、装置、设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种多层神经网络的计算方法，其特征在于，包括： 将目标神经网络各个网络层的中间数据保存在边缘缓冲区，其中，所述中间数据为各个网络层相邻输入分割区域之间的重叠部分进行计算得到的数据，所述边缘缓冲区为用于缓存所述中间数据的区域，所述目标神经网络包括卷积神经网络； 装载目标网络层的输入数据至神经网络处理器时，从所述边缘缓冲区将所述中间数据装载至所述神经网络处理器，以利用所述神经网络处理器对所述目标网络层进行计算，所述目标网络层包括第二层网络层至最后一层网络层中的任一网络层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海格力电器股份有限公司;珠海零边界集成电路有限公司，其通讯地址为：519070 广东省珠海市前山金鸡西路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号