腾讯科技(深圳)有限公司张泽旺获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种语音合成模型的训练方法、语音合成的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113393828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011336173.2，技术领域涉及：G10L13/04；该发明授权一种语音合成模型的训练方法、语音合成的方法及装置是由张泽旺设计研发完成，并于2020-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音合成模型的训练方法、语音合成的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能技术实现的语音合成模型训练方法，具体涉及语音处理技术领域。本申请包括：获取待训练样本对；基于待训练文本，通过语音合成模型获取第一梅尔谱；基于第一梅尔谱，通过语音识别模型获取第一音素序列；根据第一梅尔谱与真实梅尔谱之间的损失值，以及第一音素序列以及标注音素序列之间的损失值，对语音合成模型的模型参数进行更新。本申请实施例提供了还一种语音合成的方法及装置，能够结合语音识别误差和频谱误差综合评估语音合成模型，从而有利于训练得到预测效果更佳的语音合成模型，提升合成语音的准确度。
本发明授权一种语音合成模型的训练方法、语音合成的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音合成模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取待训练样本对，其中，所述待训练样本对包括具有对应关系的待训练文本以及待训练音频，所述待训练文本对应于标注音素序列，所述待训练音频对应于真实梅尔谱； 基于所述待训练文本，通过语音合成模型获取第一梅尔谱； 基于所述第一梅尔谱，通过语音识别模型获取第一音素序列； 根据所述第一梅尔谱与所述真实梅尔谱，确定均方误差损失值； 根据所述第一音素序列以及所述标注音素序列，确定第一交叉熵损失值； 根据所述均方误差损失值以及所述第一交叉熵损失值，确定第一目标损失值； 根据所述第一目标损失值对所述语音合成模型的模型参数进行更新。
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