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龙图腾网获悉深圳市腾讯网域计算机网络有限公司申请的专利一种用户属性识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113362852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010142092.2，技术领域涉及：G10L25/18；该发明授权一种用户属性识别方法和装置是由杨栋;余涛;刘晓宇;李从兵;崔晓春设计研发完成，并于2020-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户属性识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户属性识别方法和装置；本申请可以获取目标用户的多个具有时序关系的语音片段，对各个语音片段进行卷积特征提取，得到各个语音片段的二维卷积语音特征，基于各个语音片段的二维卷积语音特征，提取各个语音片段的时序特征信息，基于各个语音片段的时序特征信息，预测各个语音片段的属性类别为每个预设属性类别的概率，基于所述预设属性类别，对预测到的各个语音片段的概率进行融合，得到各个预设属性类别对应的融合后概率，基于各个预设属性类别对应的融合后概率，从所述预设属性类别中确定所述目标用户对应的目标属性类别；本申请通过改进识别目标用户的属性类别的方法，可以提高用户属性识别的运算速度和结果精确度。

本发明授权一种用户属性识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用户属性识别方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的多个具有时序关系的语音片段； 对各个语音片段进行卷积特征提取，得到各个语音片段的二维卷积语音特征； 基于各个语音片段的二维卷积语音特征，提取各个语音片段的时序特征信息； 基于各个语音片段的时序特征信息，预测各个语音片段的属性类别为每个预设属性类别的概率； 基于所述预设属性类别，对预测到的各个语音片段的概率进行融合，得到各个预设属性类别对应的融合后概率； 基于各个预设属性类别对应的融合后概率，从所述预设属性类别中确定所述目标用户对应的目标属性类别；其中，所述属性类别包括年龄段和性别； 其中，所述基于各个语音片段的二维卷积语音特征，提取各个语音片段的时序特征信息，包括： 获取历史语音片段的历史时序特征； 基于当前语音片段的二维卷积语音特征和历史语音片段的历史时序特征，提取当前语音片段的时序特征信息； 基于当前语音片段的二维卷积语音特征，更新所述历史语音片段的历史时序特征； 将下一个语音片段作为新的当前语音片段，返回执行所述获取历史语音片段的历史时序特征的步骤，直到得到各个语音片段的时序特征信息。

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