买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京奥维云网大数据科技股份有限公司申请的专利基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435440.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法是由杨东文;韩昱;陈欣设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法，包括以下步骤：实时监测各数据源的更新频率、内容演化路径及异常波动特征，生成动态可信度参数；基于动态可信度参数构建时空加权筛选模型，同步融合实时训练需求特征，生成筛选决策向量；根据动态可信度参数以及筛选决策向量生成多维度采集指令集，控制分布式采集节点执行：动态调整采集频率、触发异构数据清洗、阻断低质数据流；执行以上后获得筛选后的语料数据。本发明，实现了对数据源可靠性、内容一致性及异常扩散风险的量化评估，避免低质量、伪劣或存在异常传播的数据进入训练集，显著提升数据的整体质量稳定性。

本发明授权基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的AI语料数据自动筛选与获取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、源可信度动态评估：实时监测各数据源的更新频率、内容演化路径及异常波动特征，生成包括可信度衰减率、语义偏移度、异常传播系数的动态可信度参数； S2、多维度筛选建模：基于动态可信度参数构建时空加权筛选模型，同步融合实时训练需求特征，生成包括质量阈值、模态权重、时效敏感度的筛选决策向量；具体包括： S21，时空权重分配：基于动态可信度参数构建三维权重矩阵，分别针对时间权重、语义权重、拓扑权重三个维度分配权重； S22，训练需求融合： 将实时训练需求特征与时空权重矩阵进行双重融合： 线性特征交互：将模型训练需求特征与各维度权重进行对角矩阵相乘； 非线性关联捕捉：通过激活函数提取权重矩阵与需求特征的深层关联； 融合权重生成：将线性变换结果与非线性交互结果加权叠加，形成适应模型需求的动态权重； S23，决策向量生成：将融合权重转换为可操作的筛选决策参数； 所述时间权重根据可信度衰减率反向调节，衰减率越高的数据源赋予越低的时间权重； 所述语义权重采用指数衰减函数处理语义偏移度，偏移程度大的数据源降低其语义权重； 所述拓扑权重基于异常传播系数进行逆向标准化处理，异常传播能力强的数据源减少其拓扑权重； S3、自适应采集执行：根据动态可信度参数以及筛选决策向量生成多维度采集指令集，控制分布式采集节点执行： 动态调整采集频率； 触发异构数据清洗； 阻断低质数据流； 执行以上步骤后获得筛选后的语料数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奥维云网大数据科技股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区高碑店乡兴隆庄甲8号文化园区5层531-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。