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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司龙港市供电公司申请的专利一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119965994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436363.8，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法及系统是由蔡钺;庄南湖;徐步权;陈毅;黄妙阳;徐翱翔;张杨;林云策;林帆;郭欣欣;戴宇;吕心林;黄涛;谢丙乐;庄爱群设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法及系统，包括从新能源发电设备运行参数中提取各新能源发电设备的状态特征表示；基于状态特征表示，利用深度强化学习算法确定各新能源发电设备的动作边界估计值；根据动作边界估计值提取设备状态‑动作数据对，并通过模拟不同扰动幅度生成经验扩展数据集；基于经验扩展数据集，利用加权方法得到新能源发电设备的设备运行奖励参数；基于设备运行奖励参数，得到共享经验修正集合；基于共享经验修正集合和状态特征表示，利用梯度优化算法迭代确定多设备协同控制优化策略。本发明实现对新能源发电设备在电网电压异常波动下的协同控制，提高电网的稳定性和安全性。

本发明授权一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种自适应分布式新能源发电设备协同控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 从实时采集的新能源发电设备运行参数中提取出各新能源发电设备的状态特征表示； 基于所述状态特征表示，利用深度强化学习算法确定各新能源发电设备在电压异常波动场景下的动作边界估计值； 根据所述动作边界估计值，从历史运行数据库中提取设备状态-动作数据对，并根据所述设备状态-动作数据对，通过模拟不同扰动幅度生成经验扩展数据集； 从新能源发电设备的运行参数中提取出功率输出效率和电压偏差值，基于经验扩展数据集中的数据采样频率和异常场景占比，对功率输出效率和电压偏差值进行加权求和得到新能源发电设备的设备运行奖励参数；设备运行奖励参数用于表征设备在不同运行状态下的性能表现； 基于所述设备运行奖励参数，从预先构建的分布式共享经验池中提取具有相同时间衰减系数的状态-响应数据对，形成共享经验修正集合； 基于共享经验修正集合和所述状态特征表示，评估各新能源发电设备的动作选择冲突概率，并根据所述动作选择冲突概率，利用梯度优化算法迭代确定冲突抑制后的多设备协同控制优化策略； 所述通过模拟不同扰动幅度生成经验扩展数据集的步骤包括计算在扰动后，得到与新状态对应的动作数据，将生成的新状态-动作数据对添加到原始数据集中，形成经验扩展数据集； 所述基于所述设备运行奖励参数，从预先构建的分布式共享经验池中提取具有相同时间衰减系数的状态-响应数据对，形成共享经验修正集合的步骤包括： 从所述设备运行奖励参数中提取基准时间衰减系数作为匹配基准，并将所述基准时间衰减系数与分布式共享经验池中各状态-响应数据对的时间衰减系数进行匹配，提取出具有相同时间衰减系数的状态-响应数据候选集合；对多新能源发电设备的状态-响应数据进行融合，构建时序连续的共享经验修正集合；其中，预先构建的分布式共享经验池存储有来自不同新能源发电设备的状态-响应数据对；基准时间衰减系数表示设备运行奖励参数中的奖励值每经过一个单位时间衰减至原值的比例系数。

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