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龙图腾网获悉合肥协力仪表控制技术股份有限公司申请的专利面向工业车辆驾驶安全的生物特征自适应仪表交互系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119928562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429686.4，技术领域涉及：B60K35/80；该发明授权面向工业车辆驾驶安全的生物特征自适应仪表交互系统是由张强;袁正;张彦辉设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向工业车辆驾驶安全的生物特征自适应仪表交互系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向工业车辆驾驶安全的生物特征自适应仪表交互系统，包括按键模块，用于接收驾驶员的输入指令，作为系统交互的初步接口；面部采集模块，用于实时采集驾驶员的面部图像，对图像进行预处理；人脸识别模块，基于VoVNet‑ETSformer模型实现高效特征提取与比对，进行驾驶员身份验证；通信模块，用于实现系统内部各模块及与外部控制中心或后台数据平台之间的实时、安全数据传输；存储模块，用于存储采集的数据；控制模块，用于集成、协调和管理各功能模块，优化系统整体架构。本发明本发明实现了工业车辆身份识别高效、安全、智能化管理。

本发明授权面向工业车辆驾驶安全的生物特征自适应仪表交互系统在权利要求书中公布了：1.面向工业车辆驾驶安全的生物特征自适应仪表交互系统，其特征在于，包括： 按键模块，用于接收驾驶员的输入指令，作为系统交互的初步接口； 面部采集模块，用于实时采集驾驶员的面部图像，对图像进行预处理； 人脸识别模块，基于VoVNet-ETSformer模型和改进的人工蜂群优化算法实现高效特征提取与比对，进行驾驶员身份验证，包括： 对几何变换后的人脸图像进行多尺度特征提取，利用VoVNet网络的单次聚合结构，针对不同层次的特征信息建立跨层连接机制，通过深层卷积模块提取局部纹理信息，同时利用跨尺度聚合策略融合全局特征； 针对提取的多尺度特征，利用扩张卷积技术进行特征扩展，引入不同扩张率的卷积核，扩大感受野，模型在不同尺度上学习面部关键特征； 结合ETSformer模块的自注意力机制，利用多头自注意力计算面部特征点之间的全局相关性，在不同特征空间内计算特征权重，强调关键区域的特征贡献，通过位置编码技术保持空间结构信息； 对经过ETSformer模块优化后的特征进行非线性变换，采用归一化策略进行特征对比度增强，调整特征向量的分布； 对最终提取的特征进行特征映射转换，利用嵌入空间映射方法，将高维特征投影到低维身份特征空间，输出优化后的特征； 基于人工蜂群优化算法初始化参数，设定特征向量集合，其中代表第i个特征向量，设定初始候选特征子集，其中，m为特征子集的总个数，n为特征向量的总个数，代表第j个候选特征，定义初始种群大小N，设定迭代次数T和适应度计算函数，设定优化目标函数JS，反映整个特征子集S的整体适应度，计算每个特征的初始权重： ; 其中，代表第i个候选特征，代表特征的权重，不为固定值，不断更新，JS的值会随变化，表示特征与目标特征集合D之间的相似度； 雇佣蜂阶段通过特征权重计算、特征贡献度计算和特征分布均衡性计算，筛选判别力特征，去除冗余特征，覆盖多种特征信息； 侦察蜂阶段采用改进混沌映射策略进行全局搜索，结合特征子集适应度计算和全局特征分布计算，扩大的搜索范围，避免局部最优； 跟随蜂阶段利用改进的搜索策略进行局部优化，结合局部特征均衡度量使特征子集在所有特征维度上分布合理； 计算新生成特征子集的适应度，基于适应度筛选特征子集，对选定的最优特征子集进行归一化，得出最终特征向量，生成身份识别结果； 通信模块，用于实现系统内部各模块及与外部控制中心或后台数据平台之间的实时、安全数据传输； 存储模块，用于存储采集的数据； 控制模块，用于集成、协调和管理各功能模块，优化系统整体架构。

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