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龙图腾网获悉陕西天天出行科技有限公司申请的专利一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119928646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421286.9，技术领域涉及：B60L53/62；该发明授权一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统是由王硕楠设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统，涉及热力图生成技术领域，包括：建立网络流量波动规律与充电需求时序特征的映射关系，通过分析数据传输量周期性变化规律，构建跨域相关性模型；集成压电振动传感器识别充电枪插拔动作引发的特定振动模式，区分充电桩实际负载运行状态与空载误触发事件；在配电侧部署无功补偿装置，抑制电网功率因数波动，生成稳态供电环境；将跨域相关性模型的输出结果与充电桩实际负载运行状态的识别结果进行时空关联，计算充电桩群的需求分布密度；同步融合特定振动模式的特征参数与空载误触发事件的排除结果，生成包含多维热力图。本申请提供的技术方案提升充电需求预测与热力图生成的精确度。

本发明授权一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序预测的充电需求热力图生成方法，其特征在于，包括： 建立网络流量波动规律与充电需求时序特征的映射关系，基于所述映射关系分析充电桩所在区域通信节点的数据传输量周期性变化规律，以构建反映充电需求与网络行为耦合关系的跨域相关性模型； 在充电桩支撑结构内部集成压电振动传感器，基于充电桩机械振动信号中不同频率分量的幅值差异，识别充电枪插拔动作引发的特定振动模式，以区分充电桩实际负载运行状态与空载误触发事件； 在配电侧部署无功补偿装置，通过调节补偿电容器的投切状态，抑制充电桩集群接入导致的电网功率因数波动，生成与充电需求预测模型相匹配的稳态供电环境； 将所述跨域相关性模型的输出结果与所述充电桩实际负载运行状态的识别结果进行时空关联，结合所述稳态供电环境的功率参数，计算充电桩群在目标区域内的需求分布密度； 根据所述需求分布密度的空间梯度变化特征，同步融合所述特定振动模式的特征参数与所述空载误触发事件的排除结果，生成包含充电桩可用性预测及负荷承载能力的多维热力图。

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