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龙图腾网获悉湖北工业大学申请的专利一种密集场景人群计数方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421620.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种密集场景人群计数方法、装置、电子设备及存储介质是由李婕;杨陈波;朱成勇;陈诗雨;李勉同;蒋昊;孟萱;郭璟坤设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种密集场景人群计数方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种密集场景人群计数方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能交通领域，其方法包括：将获取的待检测人群图像输入到训练完备的人群计数网络，对待检测人群图像进行分组式金字塔特征卷积得到初步卷积特征，对初步卷积特征进行频域转换增强得到频域增强特征，对频域增强特征进行视觉信息建模得到视觉建模增强特征，对视觉建模增强特征进行密度回归输出得到估计密度图；对估计密度图进行峰值点过滤得到人群计数识别输出。本发明通过频域转换增强将图像转换到频域上以捕获行人的轮廓和特征，提高行人特征精度，通过视觉信息增强分别在全局和中长距层面对行人特征进行视觉信息建模，得到更完整的特征信息，有效提高了人群计数的准确度。

本发明授权一种密集场景人群计数方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种密集场景人群计数方法，其特征在于，包括： 将获取的待检测人群图像输入到训练完备的人群计数网络，对所述待检测人群图像进行分组式金字塔特征卷积得到初步卷积特征，对所述初步卷积特征进行频域转换增强得到频域增强特征，对所述频域增强特征进行视觉信息建模得到视觉建模增强特征，对所述视觉建模增强特征进行密度回归输出得到估计密度图； 对所述估计密度图进行峰值点过滤得到人群计数识别输出； 所述对所述频域增强特征进行视觉信息建模得到视觉建模增强特征，包括： 对所述频域增强特征进行特征维度转换得到模态转换特征； 对所述模态转换特征进行全局信息视觉转换建模得到第一建模特征，对所述模态转换特征进行中长距信息视觉序列建模得到第二建模特征； 融合所述第一建模特征和所述第二建模特征后进行特征维度转换得到视觉建模增强特征； 所述对所述模态转换特征进行全局信息视觉转换建模得到第一建模特征，包括： 对所述模态转换特征进行切分得到若干切分特征； 对所述切分特征进行多头注意力特征提取和多层感知器特征提取得到第一建模特征； 所述对所述模态转换特征进行中长距信息视觉序列建模得到第二建模特征，包括： 将模态转换特征进行特征张量展开得到展开张量； 将所述展开张量依次进行线性映射、卷积操作、激活函数和双向状态空间特征提取来捕获关键特征； 对于双向状态空间特征提取得到的两个分支的特征，将其中一个分支与展开张量进行线性映射和激活函数后得到的特征相乘融合后再与另一个分支得到的特征拼接，再经过一个线性映射后与初始的展开张量拼接后进行张量维度调整，得到第二建模特征。

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