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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利一种基于多源数据的新型数字化公路养护管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510414300.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于多源数据的新型数字化公路养护管理方法及系统是由李婉君;朱杰锐;高剑;黄烨然;李恒煜;赵朔;尹升;郭宇奇;牛树云设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的新型数字化公路养护管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及公路养护管理技术领域，其具体地公开了一种基于多源数据的新型数字化公路养护管理方法及系统，其利用基于深度学习的图像处理技术对道路裂缝图像进行多维度解析，以识别裂缝类型并量化其宽度、长度及面积等关键参数，同时，通过对公路的历史车流量数据进行时序分析，来捕捉道路车流量的时序变化趋势和周期性规律，进而，通过时序推衍算法将静态裂缝检测结果与动态交通荷载模式相融合，以预测裂缝在未来交通荷载作用下的扩展趋势，形成长期裂缝发展预测，以便于基于道路裂缝的长期预测结果进行公路养护管理。该方法通过多维度数据协同分析，能够有效实现公路状态的精准诊断与主动干预，从而显著提升公路养护的效率和效果。

本发明授权一种基于多源数据的新型数字化公路养护管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的新型数字化公路养护管理方法，其特征在于，包括： 获取公路养护多源数据，公路养护多源数据包括道路裂缝图像和历史车流量数据； 将所述道路裂缝图像输入基于深度学习模型的道路裂缝识别器以得到道路裂缝识别结果，所述道路裂缝识别结果包括裂缝类型、宽度、长度和面积； 从所述历史车流量数据提取车流量时序特征以得到道路车流量时序模式特征编码向量； 基于所述道路车流量时序模式特征编码向量对所述道路裂缝识别结果进行时序推衍以得到道路裂缝长期预测结果； 基于道路裂缝长期预测结果，生成公路养护管理建议； 基于所述道路车流量时序模式特征编码向量对所述道路裂缝识别结果进行时序推衍以得到道路裂缝长期预测结果，包括： 对所述道路裂缝识别结果进行结构化映射编码以得到道路裂缝当前状态结构化嵌入编码向量； 对所述道路裂缝当前状态结构化嵌入编码向量和所述道路车流量时序模式特征编码向量进行裂缝-车流量跨模态深度交互响应编码以得到裂缝-车流量交互响应编码向量； 对所述裂缝-车流量交互响应编码向量进行解码以得到所述道路裂缝长期预测结果。

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