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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种压裂油气井产量动态预测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510406230.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种压裂油气井产量动态预测方法、设备、介质及产品是由白隽恺;张纪远;张聪;闫霞;许耀波;娄毅;王超杰;冯其红;王森;戴海静设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种压裂油气井产量动态预测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种压裂油气井产量动态预测方法、设备、介质及产品，涉及油气田开发领域。首先获取不同油气藏不同类型储层的地质参数数据以及产量动态数据；将地质参数数据转化成图像数据；采用无监督聚类方法对图像数据进行分类；基于图像数据和分类编号构建数据集对深度学习模型进行训练，训练完成后作为地质参数分类模型使用，以得到待预测图像数据的预测分类编号并据此检索目标图像数据和待修正图像，待修正图像选自由产量动态数据生成的格拉姆角场图像；计算待预测图像数据与目标图像数据之间的差值图像，用于对待修正图像进行修正；将修正后图像逆转化为预测的产量动态数据，能够大幅度减少产量动态预测所需的计算耗时并降低预测成本。

本发明授权一种压裂油气井产量动态预测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种压裂油气井产量动态预测方法，其特征在于，包括： 获取不同油气藏不同类型储层的多组地质参数数据以及对应的产量动态数据；所述产量动态数据为不同时刻的产量数据； 将每组地质参数数据转化成对应的图像数据； 采用无监督聚类方法对图像数据进行分类，并对分类结果进行优化，将优化完的簇作为最终分类进行编号； 基于图像数据和对应的分类编号构建数据集，对深度学习模型进行训练，训练完成后作为地质参数分类模型使用；所述地质参数分类模型的输入为图像数据，输出为对应的分类编号； 对产量动态数据使用格拉姆角场进行处理，生成格拉姆角场图像； 将格拉姆角场图像与对应地质参数数据转化成的图像数据进行对应存储，构建数据库； 将待预测地质参数数据转化为待预测图像数据，输入至地质参数分类模型进行分类，得到预测分类编号； 基于预测分类编号，从数据库中检索得到同一分类编号下结构相似度最高的图像数据作为目标图像数据； 使用结构相似性方法计算待预测图像数据与目标图像数据之间的差值图像； 将数据库中目标图像数据对应的格拉姆角场图像作为待修正图像，基于差值图像对待修正图像进行修正，得到修正后图像； 将修正后图像逆转化为预测的产量动态数据。

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