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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409571.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法是由徐向阳;李秋乐;杨浩设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法在说明书摘要公布了：本发明设计了一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法，该方法包括：基于可见光‑温度矩阵采集装置获取温度矩阵及可见光图像，通过温度梯度分析提取裂缝边缘特征，并进行二值化处理，得到温度矩阵二值化图；提出一种热‑光矩阵图像融合模块，将温度矩阵与可见光图像有效融合；基于融合模块得到的热‑光矩阵融合裂缝图像，作为改进的YOLOv8‑AMPN网络模型的输入，通过网络中的特征权重自适应加权融合和区域块级动态融合方法，进一步提升温度矩阵对可见光图像的语义增强作用，突出裂缝特征。本发明的优点在于：引入温度矩阵分支，有效克服了可见光图像在环境变化下的限制，解决了多模态图像信息冗余复杂的问题，通过温度信息提高了模型对裂缝特征的敏感性和检测响应速度。

本发明授权一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法在权利要求书中公布了：1.一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法，其特征在于，该方法包括： 基于可见光-温度矩阵采集装置获取温度矩阵及可见光图像，通过温度梯度分析提取裂缝边缘特征，并进行二值化处理，得到温度矩阵二值化图像； 通过热光矩阵图像融合模块，将温度矩阵二值化图像与可见光图像融合，得到的热光矩阵融合裂缝图像，包括： （1）特征初步对齐 将温度矩阵特征和可见光图像特征分别输入热光矩阵图像融合模块，使用共享的卷积对齐层进行特征交换和特征对齐； （2）特征互补增强 通过相似度计算层计算相似度评分，通过可学习参数调节温度矩阵特征和可见光图像特征之间的增强； （3）多层细化融合 采用通道级和空间级的注意力机制，将可见光图像和温度矩阵的增强特征进行逐层融合； （4）热-光增强模块 通过预设卷积层，针对融合后的特征进行特征精炼提取； 利用互补权重层计算每个模态对最终特征的贡献，并根据所述贡献得到融合特征； 将所述融合特征输入显著性预测层得到裂缝显著性图； 将所述热光矩阵融合裂缝图像，作为YOLOv8-AMPN网络模型的输入，通过所述网络模型进行特征权重自适应加权融合和区域块级动态融合，获得增强的热光矩阵融合裂缝图像； 基于所述增强的热光矩阵融合裂缝图像进行裂缝识别。

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