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龙图腾网获悉安徽省巨鳐信息科技有限公司;江苏省徐州财经高等职业技术学校申请的专利一种基于多维特征数据分析的私有云安全管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510397577.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于多维特征数据分析的私有云安全管理方法是由杜冬青;陈雨;沙泽涛;方伟健;崔晓东设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征数据分析的私有云安全管理方法在说明书摘要公布了：本发明属于私有云安全管理技术领域，公开一种基于多维特征数据分析的私有云安全管理方法。本发明通过基于私有云环境中的多维特征数据综合评估内部网络安全异常情况和全局网络安全异常情况，能全面感知安全态势，快速定位问题并触发处置，及时阻断威胁，全方位保障私有云安全，提升整体安全性与可靠性。本发明通过对各独立业务分区的安全异常情况和全局安全异常情况进行关联分析，进而触发相应级别的处置措施，能精准定位威胁源头，迅速判断异常来自内部还是全局，依据不同异常采取针对性措施。可实现自动化快速响应，大大缩短处理时间，保障业务连续性。

本发明授权一种基于多维特征数据分析的私有云安全管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征数据分析的私有云安全管理方法，其特征在于，包括： S1、多维特征数据采集：实时采集私有云环境中的多维特征数据，包括用户行为日志、系统使用记录及资源访问记录； S2、建立业务分区隔离：基于业务逻辑对私有云进行微分段划分，生成多个独立业务分区； S3、内部网络安全分析：根据各独立业务分区的用户行为日志和资源访问记录构建横向渗透风险指数及权限滥用指数，评估私有云的内部网络安全异常情况； S4、全局网络安全分析：根据所述的用户行为日志和系统使用记录构建系统资源异常率和日志事件熵值，评估私有云的全局网络安全异常情况； S5、异常情况响应决策：基于预设的安全策略库，对各独立业务分区的安全异常情况和全局安全异常情况进行综合分析，触发相应级别的处置措施； 其中，横向渗透风险指数计算公式为： ；表示各独立业务分区到其他各独立业务分区的访问次数，、表示独立业务分区编号，，，表示独立业务分区数量，；表示各独立业务分区到各其他独立业务分区的最短路径长度，表示预先设置的第个独立业务分区的资产价值； 权限滥用指数计算公式为： ；表示各用户的异常操作记录数量，表示用户的编号，，表示用户的数量；表示各用户对应各监测异常操作记录的异常操作危险性指数，表示监测异常操作记录的编号，，表示监测异常操作记录的数量；表示各用户的权限变更稳定性；表示第个用户的用户权限等级系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省巨鳐信息科技有限公司;江苏省徐州财经高等职业技术学校，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路398号新城电力产业大厦19层东；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。