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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军步兵学院申请的专利一种基于数字孪生模型的设备故障预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386992.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于数字孪生模型的设备故障预测方法和装置是由罗锦;胡传辉;江勋林设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生模型的设备故障预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于数字孪生模型的设备故障预测方法和装置。所述方法包括：在设备监测孪生模型未能检测到设备故障时，首先获取设备的运行状态、温度和负载循环数据。将运行状态数据代入固定故障和使用故障计算模型，得到相应的固定故障数据和使用故障数据。随后，根据温度数据修正固定故障数据，得到温度修正后的固定故障数据；根据负载循环数据修正使用故障数据，得到负载修正后的使用故障数据。接着，结合温度修正的固定故障数据和负载修正的使用故障数据，计算设备在使用时间轴上的失效数据，进而得到设备的失效曲线。最后，从失效曲线中提取满足预设失效条件的数据点，作为设备故障预测信息，能够有效提高设备故障的预测中实时性和精准性。

本发明授权一种基于数字孪生模型的设备故障预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生模型的设备故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 在设备监测孪生模型未能监测出对象设备存在故障信息的情况下，获取所述对象设备的设备运行状态数据、设备运行温度数据以及设备负载循环数据； 将所述设备运行状态数据分别代入至所述对象设备的固定故障计算模型以及使用故障计算模型，得到对象固定故障数据以及对象使用故障数据； 根据所述设备运行温度数据以及所述对象固定故障数据，确定加速寿命模拟对应的寿命模拟环境参数以及寿命模拟时长参数； 根据所述寿命模拟环境参数以及所述寿命模拟时长参数，对所述对象设备进行所述加速寿命模拟，得到所述温度修正固定故障数据； 根据所述设备负载循环数据以及所述对象使用故障数据，确定使用疲劳模拟对应的使用模拟环境参数以及使用模拟力学参数； 根据所述使用模拟环境参数以及所述使用模拟力学参数，对所述对象设备进行所述使用疲劳模拟，得到所述负载修正使用故障数据； 根据所述温度修正固定故障数据以及所述负载修正使用故障数据，计算所述对象设备在使用时间轴上的失效数据，得到设备失效曲线； 从所述设备失效曲线中提取满足预设失效条件的数据点作为所述对象设备的设备故障预测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军步兵学院，其通讯地址为：330108 江西省南昌市新建区长征西路2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。