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龙图腾网获悉杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司申请的专利高温老化试验设备二次电源健康状态评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386920.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权高温老化试验设备二次电源健康状态评估方法及装置是由马剑;张明辉;邹新宇;卓玲佳;王华梁;王迅;吕琛;董磊设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本高温老化试验设备二次电源健康状态评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了高温老化试验设备二次电源健康状态评估方法及装置，该方法包括：采集待评估高温老化试验设备二次电源监测信号；对电流、电压输出监测信号进行特征提取，混合电源纹波波动率、MOSFET壳温至结温等退化曲线得到多维特征序列；将多维特征序列输入预先训练好的残差卷积神经网络模型中，得到高温老化试验设备二次电源的退化特征状态；在高温老化试验设备二次电源为退化状态的情况下，基于多维特征序列映射后的概率空间点和残差卷积神经网络模型中的健康基线，确定待评估高温老化试验设备二次电源的状态退化曲线，以确定高温老化试验设备二次电源健康状态。

本发明授权高温老化试验设备二次电源健康状态评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高温老化试验设备二次电源健康状态评估方法，其特征在于，所述方法包括： 采集待评估高温老化试验设备二次电源监测信号，并对所述监测信号进行特征提取得到多维特征序列； 将所述多维特征序列输入预先训练好的残差卷积神经网络模型中，得到所述高温老化试验设备二次电源的退化特征状态； 在所述高温老化试验设备二次电源为退化状态的情况下，基于所述多维特征序列映射后的概率空间点和所述残差卷积神经网络模型中的健康基线，确定可表征所述高温老化试验设备二次电源健康状态的状态退化曲线； 其中，所述残差卷积神经网络模型通过如下方式训练得到： 获取高温老化试验设备二次电源训练时序退化特征样本；将所述训练时序退化特征样本输入预先建立的残差卷积神经网络模型中，得到第一概率空间点；根据第一概率空间点对高温老化试验设备二次电源退化起始点进行判别，并生成高温老化试验设备二次电源健康基线； 获取高温老化试验设备二次电源测试时序退化特征样本，将所述测试时序退化特征样本输入训练中的残差卷积神经网络模型中，得到映射后的第二概率空间点； 分别基于马氏距离算法、余弦相似度算法和曼哈顿距离算法计算所述第二概率空间点与所述健康基线间的距离，得到第一距离、第二距离以及第三距离，将所述第一距离、第二距离以及第三距离进行加权求和，得到高温老化试验设备二次电源的健康度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);杭州三海电子科技股份有限公司，其通讯地址为：311115 浙江省杭州市余杭区瓶窑镇双红桥街166号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。