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龙图腾网获悉宁波吉烨方德汽车技术有限公司申请的专利一种铝合金板材冲压成型模具的智能温控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510376203.9，技术领域涉及：G05D23/22；该发明授权一种铝合金板材冲压成型模具的智能温控系统是由孙震寰;季珊珊;祁建明设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝合金板材冲压成型模具的智能温控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铝合金板材冲压成型模具的智能温控系统，涉及铝合金板材加工领域，包括温度采集、数据传输、分析处理、控制决策、加热冷却执行模块；温度采集用多种传感器及自适应布局，保障数据精准；数据传输结合多技术及区块链认证，确保稳定；分析处理引入量子神经网络与因果分析挖掘特征；控制决策结合多种算法并考虑多参数，实现智能决策；加热冷却采用新型装置及相变材料，结合先进控制策略精准控温。本发明精准采集温度，多技术保障数据传输，量子计算提升分析决策能力，新型装置与控制策略实现精准控温；还能监测模具状态、诊断故障，提高冲压质量与效率，延长模具寿命，降低成本。

本发明授权一种铝合金板材冲压成型模具的智能温控系统在权利要求书中公布了：1.一种铝合金板材冲压成型模具的智能温控系统，其特征在于，包括： 温度采集模块：在模具中均匀分布热电偶传感器和光纤布拉格光栅传感器，采用自适应布局算法动态调整传感器的分布位置；通过温度均匀性评估公式评估模具温度分布的均匀性，是第个传感器采集的温度，是平均温度，n是传感器数量，是根据传感器位置和重要性确定的权重； 数据传输模块：运用5G通信技术和工业以太网，采用基于区块链的数据传输认证机制，通过数据传输稳定性评估公式评估数据传输稳定性，是正确传输的数据量，是总传输数据量，是第j次传输中断的时间，T是总传输时间； 数据分析与处理模块：利用降噪算法对采集到的数据进行去噪处理，引入量子神经网络进行特征提取；采用数据特征有效性评估公式评估特征的有效性，是第j个特征的权重，是第j个特征的贡献率，是第j个特征与模具温度控制目标的因果关联强度，m是特征数量； 控制决策模块：采用基于模糊逻辑控制和粒子群优化算法的智能决策模型，根据模具的实时状态和冲压工艺的动态变化，调整加热与冷却执行模块的工作参数；建立多参数耦合控制决策模型，采用决策准确性评估公式评估决策准确性，是正确决策的次数，是总决策次数，是第k次决策后模具温度与目标温度的偏差，L是决策总次数； 加热与冷却执行模块：配备电磁感应加热装置和微通道液冷装置，引入智能相变材料，当模具温度超过阈值时，相变材料吸收热量发生相变，当温度低于阈值时，相变材料释放热量； 在温度采集模块中，采用自校准技术对传感器进行定期校准，运用基于卡尔曼滤波的校准算法，引入量子校准技术；采用基于量子比特纠错码的校准方法，纠正传感器测量过程中的量子噪声和误差；运用自适应校准策略，根据传感器的使用时间、工作环境因素，动态调整校准周期和校准参数；通过校准误差评估公式评估校准效果，是真实温度值，是传感器测量的温度值，是校准次数，是根据校准时间和环境条件确定的权重； 在数据传输模块中，引入数据加密技术，对传输的数据进行加密处理，采用基于量子加密算法，结合同态加密技术；采用基于区块链和量子密钥分发的混合加密机制，将区块链的分布式账本和量子密钥的不可破解性相结合，通过数据加密安全性评估公式评估数据加密的安全性，是安全传输的数据量，是总数据量，是第次加密数据被尝试破解的概率，是加密数据传输总次数； 在数据分析与处理模块中，引入迁移学习技术，利用模具的温度数据和处理经验引入跨领域迁移学习；将航空航天、汽车制造领域的温度控制数据和处理方法迁移到铝合金板材冲压成型模具的温控系统中，拓宽数据来源和处理思路；采用基于元学习的迁移学习方法，学习不同领域数据的特征和处理模式；采用迁移学习效果评估公式评估迁移学习的效果，是迁移学习后第个数据分析指标的改进值，是迁移学习前第个数据分析指标的值，n是数据分析指标数量，是根据指标重要性确定的权重； 在控制决策模块中，采用多目标优化算法，保证模具温度稳定，兼顾冲压成型的质量和生产效率；运用非支配排序遗传算法进行优化，引入量子多目标优化算法；考虑模具的使用寿命、能源消耗，建立多目标协同优化模型，采用多目标优化效果评估公式评估多目标优化的效果，是第j个目标的权重，是第j个目标的优化效果指标，是第j个目标与其他目标的协同关联强度，m是目标数量。

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