武汉大学王迪获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882100B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362986.5，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置是由王迪;张豹;姚宜斌;张良设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置，方法包括：获取目标测区的降水及降水相关影响因素；将降水及降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型，输出未来预设时段的第一降水预报数据；将降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型，输出未来预设时段的降水关键影响因素，将未来预设时段的降水关键影响因素输入训练后的关系模型，输出未来预设时段的第二降水预报数据；根据第一降水预报数据和第二降水预报数据加权拟合，得到最终的降水预报结果。本发明基于北斗气象监测数据和人工智能模型，考虑时间和参量相关性，实现了小测区范围内短临降水情况的更准确表达，提升了天气预报的精度和稳定性。
本发明授权顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置在权利要求书中公布了：1.顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法，其特征在于，用于小测区范围内的短临降水预报，包括： 获取目标测区的降水及降水相关影响因素； 将所述降水及降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型，输出未来预设时段的第一降水预报数据； 将所述降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型，输出未来预设时段的降水关键影响因素，将未来预设时段的降水关键影响因素输入训练后的关系模型，输出未来预设时段的第二降水预报数据；所述关系模型的训练，包括：基于贝叶斯网络构建降水关键影响因素与降水的关系模型；将同步观测到的降水关键影响因素作为输入，降水作为输出，利用极大似然估计拟合最优参数；输出训练好的关系模型； 根据所述第一降水预报数据和第二降水预报数据进行加权拟合，得到最终的降水预报结果。
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