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龙图腾网获悉无锡学院申请的专利一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365538.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统是由吴庆干;安志刚;黄梦乔;孙宁;夏庆锋;宋长坡;徐湖城;陈国涵;姚文卓;杨锦泽;吴一帆;朱良宇;左雨瑄设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统，涉及工业传感器技术领域，具体步骤包括：采集传感器数据，分析传感器之间的相关性，纵向分析数据，输出评判结果，本发明通过对设备上的传感器采集的数据进行相关性分析，传感器共同协同作业，通过采集传感器数据，分析各个传感器之间的关联性，并依据关联性的基础上对同样的采样点、采集窗口对传感器采集的数据进行纵向分析，生成用于判定故障出现来源的故障类别判定指数，从而辅助判断是设备出现故障还是传感器出现故障，极大的提高了工作人员的检修效率。

本发明授权一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法，其特征在于，具体步骤包括： S1、在设备上设置多个传感器，设备稳定工作时，通过传感器采集工作数据，统一工作数据量纲，对工作数据进行标准化处理，生成标准数据； S2、对标准数据进行处理，设置采集窗口，在采集窗口内对标准数据进行相关性分析，生成窗口方差，所述窗口方差用于反映在设定的采集窗口内，标准数据的方差； S3、对窗口方差进行相关性分析，生成传感器异常点； S4、设备正常工作时，将所有传感器采集的工作数据进行两两比对分析，生成传感器相关系数； S5、将其中一个传感器设置为A传感器，与其之间传感器相关系数为最高值的传感器设置为B传感器，对A传感器的异常点和B传感器采集的采样点进行相关性分析，生成故障类别判定指数； S6、将故障类别判定指数与阈值进行比对，输出故障判定类别； 所述传感器包括温度传感器、压力传感器、湿度传感器，所述工作数据用于反映在采样点为i时，第k个传感器采集的数据，其中，i用于对采样点进行索引，k用于对传感器进行索引，k的取值范围为1-n的正整数，i的取值范围为1-s的正整数，所有的传感器的采集频率设置为相同，采样点同步； 统一工作数据量纲，对s个传感器采集的工作数据均进行标准化处理，生成标准数据，所依据的公式为： 标准数据为工作数据经过标准化处理后获得的数据，标准数据用于直观的反映传感器获取的数据波动程度； 设置采集窗口大小为t个采样点，在采集窗口t内对标准数据进行相关性分析，生成窗口方差，所依据的公式为： 其中，采样窗口用于对第k个传感器的标准数据进行片段截取，所截取的片段为连续性的，截取的大小范围为t个采样点，对采集窗口进行编号，j用于对编号进行索引，窗口方差用于反映第j个采集窗口的标准数据的方差，用于反映第j个采集窗口内的标准数据的均值，其中下标k均用于对传感器进行索引； 对窗口方差进行相关性分析，生成传感器异常点，所依据的异常公式为： 当时，表示第k个传感器的第j个采集窗口的采集的标准数据产生突变，为异常点，标记为设备出现故障或传感器出现故障。

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