北京燧原智能科技有限公司杨超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京燧原智能科技有限公司申请的专利一种神经网络片内资源调度方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862153B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510353255.4，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权一种神经网络片内资源调度方法、装置、电子设备及介质是由杨超;张亚林;李才设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络片内资源调度方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种神经网络片内资源调度方法、装置、电子设备及介质。神经网络片内资源调度方法，包括：基于当前神经网络的算子执行顺序和算子张量内存用量，绘制变化趋势图，并对变化趋势图进行分段，得到各网络片段；计算各网络片段的目标缓存批次大小；将当前相邻网络片段中前一网络片段的最后一次循环输出数据与后一网络片段的剩余输入进行片内数据拼接，得到后一网络片段对应算子的目标输入数据，以基于后一网络片段对应算子对目标输入数据进行数据处理。本发明实施例的技术方案能够充分利用片内缓存空间，减少权重数据重复搬运和系统固定开销，极大提升片内缓存的优化运行效率。
本发明授权一种神经网络片内资源调度方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络片内资源调度方法，其特征在于，包括： 基于当前神经网络的算子执行顺序和算子张量内存用量，绘制变化趋势图，并对所述变化趋势图进行分段，得到各网络片段； 计算各所述网络片段的目标缓存批次大小； 将当前相邻网络片段中前一网络片段的最后一次循环输出数据与后一网络片段的剩余输入进行片内数据拼接，得到所述后一网络片段对应算子的目标输入数据，以基于所述后一网络片段对应算子对所述目标输入数据进行数据处理； 对所述变化趋势图进行分段，得到各网络片段，包括： 确定当前张量内存用量待比较算子，并确定所述当前张量内存用量待比较算子的算子张量内存用量相似度；根据所述算子张量内存用量相似度以及单个网络片段内算子数量下限阈值，对所述变化趋势图进行分段，得到当前网络片段。
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