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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利基于评估模型的环境污染监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510348001.3，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权基于评估模型的环境污染监测方法及装置是由刘济宁;张文轩;杨光超;王柳红;李国晨;方齐乐设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于评估模型的环境污染监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于评估模型的环境污染监测方法及装置，涉及环境污染监测相关领域，该方法包括：解析评估模型的环境污染评估特征，建立评估模型的多维特征列表；对环境污染毒物监测目标进行存在形态、扩散方式、污染目标、污染性分析，得到污染毒物监测特征，进行监测评估目标响应分析，获得响应评估需求参数；利用响应评估需求参数与模型评估特征进行遍历匹配，获得缺失需求参数；对评估模型进行新增训练，获得增强评估模型；利用增强评估模型对环境监测数据进行污染物监测评估，获得环境污染监测评估结果，进行污染监测反馈。解决现有环境污染监测存在的评估结果准确性和可靠性不足的技术问题，达到提高评估结果的准确性和可靠性的技术效果。

本发明授权基于评估模型的环境污染监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于评估模型的环境污染监测方法，其特征在于，包括： 解析评估模型的环境污染评估特征，建立评估模型的多维特征列表，包括： 按照训练样本特征、模型架构特征、训练方法、输出形式、模型性能特征多维度，对所述评估模型进行特征解析，获得多维度评估特征，包括： 对训练样本进行数据来源、样本污染毒物类型、数据特征、样本数量分布及数据标签的特征解析，获得污染训练样本特征； 根据模型架构的模型类型、模型结构进行污染物评估逻辑特征分析，获得模型架构特征； 根据训练类型、训练参数进行训练方法特征分析，获得训练方法特征； 根据模型输出的类型、维度、范围进行输出形式特征分析，获得输出形式特征； 根据模型输出结果的准确率、实时性、鲁棒性进行性能特征分析，获得模型性能特征； 将所述污染训练样本特征、模型架构特征、训练方法特征、输出形式特征及模型性能特征组合，获得所述多维度评估特征； 按照多维度评估特征的维度特征标签，将所述多维度评估特征进行整合，构建所述评估模型的多维特征列表； 对环境污染毒物监测目标进行存在形态、扩散方式、污染目标、污染性分析，得到污染毒物监测特征，并根据所述污染毒物监测特征进行监测评估目标响应分析，获得响应评估需求参数； 利用所述响应评估需求参数与所述评估模型的多维特征列表中的模型评估特征进行遍历匹配，获得缺失需求参数； 根据所述缺失需求参数对所述评估模型进行新增训练，获得增强评估模型； 利用所述增强评估模型对环境监测数据进行污染物监测评估，获得环境污染监测评估结果，将所述环境污染监测评估结果进行污染监测反馈； 获得增强评估模型，之后还包括： 建立所述增强评估模型的识别标签及输入层筛选处理规则； 获取环境监测数据、目标识别标签； 根据所述目标识别标签与所述增强评估模型进行匹配识别，获得匹配模型或匹配集成子模型； 根据所述输入层筛选处理规则对所述环境监测数据进行筛选处理，将筛选处理后的环境监测数据输入所述匹配模型或匹配集成子模型中； 所述获得缺失需求参数，包括： 将所述响应评估需求参数与多维特征列表中的模型评估特征进行数据标准化及特征维度对齐处理； 配置匹配规则，包括数据匹配、范围匹配、逻辑匹配，基于所述匹配规则对缺失需求参数与多维特征列表中的模型评估特征进行逐项匹配，获得缺失参数及缺失类型； 根据所述缺失参数及缺失类型，获得所述缺失需求参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519085 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。