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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种模型环境参数优化方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331672.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种模型环境参数优化方法、设备、介质及程序产品是由王少博;李柏宏设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型环境参数优化方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种模型环境参数优化方法、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取当前温度系数、当前模型环境参数、当前性能参数及当前适应度；执行参数寻优过程，直至满足终止条件，参数寻优过程包括：根据当前模型环境参数，确定对应于当前模型环境参数的领域参数、新性能参数以及新适应度；确定适应度差异；根据适应度差异，更新当前模型环境参数；响应于更新后的当前模型环境参数满足终止条件，则输出当前模型环境参数；响应于更新后的当前模型环境参数不满足终止条件，则以当前温度系数以及降温因子更新当前温度系数，并重复执行参数寻优过程。通过执行参数寻优过程，能够提高模型环境参数优化的效率，获得全局最优解。

本发明授权一种模型环境参数优化方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型环境参数优化方法，其特征在于，包括： 获取当前温度系数、当前模型环境参数、对应于所述当前模型环境参数的当前性能参数以及对应于所述当前性能参数的当前适应度； 执行参数寻优过程，直至满足终止条件，其中，所述参数寻优过程包括： 根据所述当前模型环境参数，确定对应于所述当前模型环境参数的领域参数、对应于所述领域参数的新性能参数以及对应于所述新性能参数的新适应度； 根据所述新适应度以及所述当前适应度，确定适应度差异； 根据所述适应度差异，更新所述当前模型环境参数； 响应于更新后的当前模型环境参数满足终止条件，则输出当前模型环境参数； 响应于更新后的当前模型环境参数不满足终止条件，则以所述当前温度系数以及降温因子更新所述当前温度系数，并重复执行所述参数寻优过程，其中，所述降温因子表示所述当前温度系数的下降幅度； 所述当前性能参数的当前适应度，通过以下方式获得： 根据：F p=P p·U p·W p，计算对应于当前性能参数的当前适应度，其中，所述F p表示当前适应度，所述P p表示当前模型推理速度，所述U p表示当前硬件利用率，所述W p表示当前硬件功耗因子； 所述根据所述适应度差异，更新所述当前模型环境参数，包括： 响应于所述适应度差异的数值小于或等于预设差异度，则决策是否接受所述领域参数。

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