买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京中电联达信息技术有限公司申请的专利快速反应侦干一体系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510324654.8，技术领域涉及：H04K3/00；该发明授权快速反应侦干一体系统是由杨旭;高鹏;赵国新;李泽磊;王文娟设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本快速反应侦干一体系统在说明书摘要公布了：本申请涉及低空防空技术领域，公开了快速反应侦干一体系统，包括：目标侦测模块，用于通过频谱分析侦测低空目标的信号并进行目标状态估计，所述低空目标包括无人机、小型飞行器、巡航导弹、飞艇、气球和航空器；信号干扰模块，与所述目标侦测模块相连接，用于根据所述目标侦测模块提供的目标通信频段和位置生成干扰信号，并通过定向干扰技术对低空目标实施干扰；反制指挥模块，与所述信号干扰模块相连接。本发明通过集成目标侦测、定向干扰和动态资源调度，实现了对低空目标的高精度追踪、精准干扰和优化的干扰资源分配，有效提升了系统的响应速度、干扰效率和资源利用率。

本发明授权快速反应侦干一体系统在权利要求书中公布了：1.快速反应侦干一体系统，其特征在于，包括： 目标侦测模块，用于通过频谱分析侦测低空目标的信号并进行目标状态估计，低空目标包括无人机、小型飞行器、巡航导弹、飞艇、气球和航空器； 目标侦测模块包括： 频谱扫描装置，用于扫描无线电频段并获取目标的信号强度、频率和带宽信息，频谱扫描装置的工作频段覆盖20MHz至6GHz的广泛频谱范围； 目标状态估计单元，基于接收到的信号利用卡尔曼滤波算法优化目标位置、速度的估计； 目标状态估计单元包括： 卡尔曼滤波器，用于基于目标的历史状态和当前观测数据对目标位置和速度进行优化估计； 贝叶斯推断单元，用于根据先前的估计和实时信号更新目标状态的概率分布，并优化目标的状态估计结果，确保目标追踪的鲁棒性与精度； 目标识别单元，基于信号特征进行目标识别并生成目标的威胁评估； 目标识别单元包括： 目标分类单元，用于基于接收到的信号特征对目标进行分类，并生成目标类别信息； 目标行为分析单元，用于分析目标的飞行轨迹和通信模式，通过比对历史数据和实时信号识别目标的攻击性和目的； 目标状态估计单元对信号进行解码和分析，采用卡尔曼滤波算法对目标的状态进行优化； 卡尔曼滤波器通过处理历史观测数据和当前观测数据，卡尔曼滤波器对目标状态的估计公式为： 其中，是目标的当前状态估计，A是状态转移矩阵，是上一时刻的状态估计，B是控制输入矩阵，ut是控制输入； 目标状态估计单元还结合贝叶斯推断算法，对目标的状态进行概率更新，贝叶斯推断的核心公式为： 其中，pxt是目标状态的先验概率，pzt|xt是目标在给定状态下的观测概率，pzt是观测的归一化常数，pxt|zt是目标状态的后验概率； 信号干扰模块，与目标侦测模块相连接，用于根据目标侦测模块提供的目标通信频段和位置生成干扰信号，并通过定向干扰技术对低空目标实施干扰； 信号干扰模块包括： 干扰信号生成单元，用于根据目标的通信频段和位置生成干扰信号； 干扰波束调节单元，用于通过天线阵列调节干扰信号的方向和强度，实现定向干扰； 最优控制单元，基于目标状态和干扰效果优化信号的频率、功率和相位； 最优控制单元基于目标状态与干扰效果的优化目标，调整干扰信号的频率、功率和相位，最优控制单元的工作公式为： 其中，J是优化目标，xt是干扰信号的状态，ut是干扰信号的控制输入，Q和R是权重矩阵，用于平衡状态变量和控制输入的影响，T是优化过程的时间跨度，表示优化的终止时间，dt：时间增量，表示在优化过程中，每一个极小的时间单位，用于表示积分操作中的微小变化量； 信号干扰模块根据目标与干扰设备之间的距离动态调整干扰信号的频率与功率，信号衰减模型通常遵循自由空间传播模型，根据目标与干扰源之间的距离，信号的传播衰减程度会发生变化； 自由空间传播模型可表示为： 其中，Preceived是接收到的信号功率，Ptransmitted是发射信号的功率，d是发射源与接收目标之间的距离； 反制指挥模块，与信号干扰模块相连接，用于根据目标侦测模块提供的低空目标威胁评估结果和信号干扰模块的干扰资源分配情况生成干扰指令，并指挥干扰设备实施干扰； 数据采集模块，分别与目标侦测模块、信号干扰模块和反制指挥模块相连接，用于收集低空目标与干扰设备的实时数据，并将数据传输至中央控制平台进行处理； 优化调度模块，与数据采集模块相连接，基于中央控制平台反馈的实时数据，动态调整信号干扰模块中的干扰信号频率、功率和方向； 优化调度模块包括： 多目标优化单元，用于根据多个目标的威胁级别、目标位置和干扰资源进行优化调度； 动态调整单元，用于根据实时反馈动态调整干扰信号的参数； 优化调度模块采用多目标优化算法来处理多个目标和多个干扰源的情况，优化目标函数为： 其中，J′为优化目标，wi是目标i的权重，表示目标的威胁级别，fi是干扰信号对目标i的干扰效果，u是控制变量，表示干扰信号的频率、功率和方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中电联达信息技术有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区上地东路35号院1号楼2层1-202-202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。