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龙图腾网获悉中国物品编码中心申请的专利一种基于Julia分形集合的信息编译技术方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119829065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320484.6，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于Julia分形集合的信息编译技术方法是由张成海;刘一漩;张楠;吴彻;崔涧;刘睿智;林强;吴娟;刘思豫;孙雨平;王隆;李志敏;马宁;娄慧儒;苑静设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Julia分形集合的信息编译技术方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Julia分形集合的信息编译技术方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、信息编码：将输入信息转换为二进制ASCII码，并将其映射为复数，生成具有特定分形特征的Julia集图像；步骤S2、获得分形维数D：通过盒计数法获得分形图像的分形维数D，作为信息的特征值；步骤S3、信息隐藏与存储：将分形图像特征数据和分形维数D存储在数据库中，实现信息的动态存储；步骤S4、信息解码与纠错：在解码过程中，获得分形图像的分形维数D，以此为索引逆向推导出原始信息，并利用分形自相似性实现纠错。本发明能够用分形图像的自相似性和高度复杂性，实现信息的隐蔽性、数据的高效压缩和抗干扰能力。

本发明授权一种基于Julia分形集合的信息编译技术方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Julia分形集合的信息编译技术方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： 步骤S1、信息编码：将输入信息转换为二进制ASCII码，并将其映射为复数，生成具有特定分形特征的Julia集图像； 步骤S2、获得分形维数D：通过盒计数法获得分形图像的分形维数D1，作为信息的特征值； 步骤S3、信息隐藏与存储：将分形图像特征数据和分形维数D1存储在数据库中，实现信息的动态存储； 步骤S4、信息解码与纠错：在解码过程中，获得分形图像的分形维数D2，以此为索引逆向推导出原始信息，并利用分形自相似性实现纠错； 所述步骤S4中的利用分形自相似性实现纠错进一步为：采用岭回归，设定正则化参数，即alpha值为0.001，得出分维码符号载体局部与整体的关系式，对分维码未破损的局部区域采用盒计数法计算分维值，得到多个局部分维值；通过大量实验数据或理论分析，建立局部分维值与整体分维值的映射关系；将提取的局部分维值代入映射关系中，推算出整体分维值，再与预先存储的标准分维值进行比较；若差异在允许误差范围内，则根据差异进行纠错操作；若差异过大，则判定无法纠错； 所述步骤S4中的解码过程中，获得分形图像的分形维数D2，以此为索引逆向推导出原始信息进一步为：读取待解码的分形图像，提取其元数据；将图像转换为二值图像后，获得其分形维数D2；在`read_database`函数中，从数据库读取数据并构建索引，通过`find_closest_entry`函数找到与当前分形维数D2最接近的条目，然后，利用`real_to_input_parallel`函数，通过动态范围和优先级分块的并行搜索策略，结合元数据信息，数据库中逆向索引复数c的实部，进而逆推出ASCII码，最终还原原始输入字符； 当复数c=a+bi中的虚部b固定为0时，即c=a为实数，可采用三次样条插值构建一个分段的三次多项式函数，使在每个子区间[]上都是一个三次多样式，并满足： 1），i=0,1…n，即样条函数在给定的数据点上取值与原始数据相同； 2）在整个区间上具有连续的一阶导数和二阶导数； 以此可直接实现分形维数D2到C值实部的直接映射，但当C值虚部不为0时，数据异质性过强，则采用动态数据库检索匹配的方式实现数据映射。

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