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龙图腾网获悉深圳市钜邦科技有限公司申请的专利一种SSD数据异常快速检测方法、服务器、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510289350.2，技术领域涉及：G11C29/56；该发明授权一种SSD数据异常快速检测方法、服务器、介质和程序产品是由李楚龙设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SSD数据异常快速检测方法、服务器、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供一种SSD数据异常快速检测方法、服务器、介质和程序产品，涉及固态硬盘检测技术领域。该方法包括，获取不同类型SSD的性能数据作为样本，通过机器学习算法训练得到SSD类型适配模型，用于确定当前SSD的类型。接着，在获取新SSD的新性能数据后，将其输入该模型以确定SSD类型。然后，根据SSD类型调整SSD数据异常确定模型的异常阈值参数，将新性能数据输入该模型，从而确定SSD的数据异常情况。实施该方法可以及时发现不同类型的SSD数据异常，进而保障数据的安全性和稳定性。

本发明授权一种SSD数据异常快速检测方法、服务器、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种SSD数据异常快速检测方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括： 获取不同类型SSD的性能数据作为样本数据； 根据所述样本数据通过机器学习算法训练得到SSD类型适配模型，所述SSD类型适配模型用于确定当前SSD的类型； 在获取新SSD的新性能数据后，将所述新性能数据输入至所述SSD类型适配模型中，确定SSD类型； 根据所述SSD类型调整SSD数据异常确定模型对应的异常阈值参数，所述SSD数据异常确定模型是根据事先获取的SSD的多个正常数据和异常数据而构建的模型； 将所述新性能数据输入至所述SSD数据异常确定模型，确定SSD的数据异常情况； 在根据所述SSD类型调整SSD数据异常确定模型对应的异常阈值参数的步骤之后，还包括： 通过传感器获取到所述新SSD的工作环境数据，所述工作环境数据至少包括所述新SSD工作状态下的温度和湿度； 将所述工作环境数据输入至环境影响模型，获得SSD性能影响数据，所述环境影响模型是根据事先获取的不同温度和湿度环境下对SSD性能数据的影响而建立的模型； 根据所述SSD性能影响数据修正所述SSD数据异常确定模型中所述异常阈值参数； 在根据所述SSD性能影响数据修正所述SSD数据异常确定模型中所述异常阈值参数的步骤之后，还包括： 获取所述新SSD的使用寿命数据； 根据所述使用寿命数据再次调整所述SSD数据异常确定模型中的所述异常阈值参数。

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