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龙图腾网获悉安徽交欣科技股份有限公司申请的专利一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259265.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法是由罗晶晶;任子晖;王晓娟;刘磊;王卫;高洪昌;潘宇;完圆圆设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法，涉及公共交通技术领域，获取每条线路每辆车每个趟次在每个站点实时的进站、出站、停站时间及历史的进站、出站、停站时间；获取站点的实时客流和历史客流；基于所采集的数据，实时分析实际运营中发生的各个调度事件，包括车辆故障事件、大客流事件和车辆晚点事件；对各个调度事件生成对应的调度方案；调度员根据各个调度事件及对应的调度方案，做出最终的调度决策。本发明通过建立不同调度事件的分析模型和处理模型，集合不同模型的特点及结果，根据实时的调度需求，动态选择最适合的模型，实现仿真预测和调度决策，最终实现公交车辆的智能化、自动化调度。

本发明授权一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多模型互学习的公共交通自动化调度方法，其特征在于，包括： 数据采集：获取每条线路每辆车每个趟次在每个站点实时的进站、出站、停站时间及历史的进站、出站、停站时间；获取站点的实时客流和历史客流； 调度事件分析：基于所采集的数据，实时分析实际运营中发生的各个调度事件，包括车辆故障事件、大客流事件和车辆晚点事件； 调度事件处理：对各个调度事件生成对应的调度方案； 将历史同时间从车辆故障位置到末站的平均总客流作为车辆故障事件所影响的客流P0；车辆故障事件对下一辆车行驶时间的延误为Tg=P0×λ；其中，λ为每个乘客的平均上下客时间； 根据站点的历史客流，结合站点的实时客流以及车辆故障事件所影响的客流，预测站点在未来一段时间内的客流P1；若未来一段时间内的预测客流P1大于历史同时段客流P2的k1倍，则判定为大客流事件；否则不判定为大客流事件；其中，1k1；大客流事件所影响的客流为P3=P1－P2；大客流事件对下一辆车行驶时间的延误为Tk=P3×λ；其中，P2为历史同时段客流； 根据车辆从当前位置至末站的预测行驶时间Tp，得到车辆的预测到站时间；计算车辆从当前位置至末站的预测行驶时间Tp为： ； 其中，距离车辆当前位置最近的站点为第m个站点，1≤m≤n，共有n个站点；Tm为车辆从当前位置到最近的站点即第m个站点的行驶时间；Ti,i+1为车辆从第i个站点到第i+1站点的行驶时间；Di为车辆在第i个站点的停靠时间；Tg为上一辆车的车辆故障事件对本车辆行驶时间的延误；Tk为大客流事件对本车辆行驶时间的延误；α和β分别为车辆故障事件和大客流事件的权重，在高峰时段，增加车辆故障事件在高峰期的权重α；在平峰时段，增加大客流事件在平峰期的权重β。

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