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龙图腾网获悉北京联合大学申请的专利基于AI的英语语料库语义连贯挖掘及拓展方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222646.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于AI的英语语料库语义连贯挖掘及拓展方法是由赵雪;张军丽;张银霞设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的英语语料库语义连贯挖掘及拓展方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于AI的英语语料库语义连贯挖掘及拓展方法，属于数据处理技术领域，包括：步骤1：对英语语料库的所有文本数据进行分类确定文本类别数据，基于文本类别数据确定文本分词数据；步骤2：对文本分词数据进行语义分析，确定英语语料库的语义图谱；步骤3：对语义图谱进行连贯分析确定语义连贯数据，基于文本分词数据以及语义连贯数据确定语义拓展数据；步骤4：对语义扩展数据进行评估，并生成拓展评估报告。可以提升语义理解的精度和深度，提升语义扩展的准确性与灵活性，确保生成的拓展内容与英语语料库的语义连贯性保持一致，实现对英语语料库中语义深度的系统性增强，提升英语语料库在实际应用中的自然语言处理任务的智能化。

本发明授权基于AI的英语语料库语义连贯挖掘及拓展方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的英语语料库语义连贯挖掘及拓展方法，其特征在于，包括： 步骤1：对英语语料库的所有文本数据进行分类确定文本类别数据，基于文本类别数据确定文本分词数据； 步骤2：对文本分词数据进行语义分析，确定英语语料库的语义图谱； 步骤3：对语义图谱进行连贯分析确定语义连贯数据，基于文本分词数据以及语义连贯数据确定语义拓展数据； 步骤4：对语义扩展数据进行评估，并生成拓展评估报告； 其中，步骤3，包括： 基于文本类别数据、文本分词数据以及语义图谱，计算每个分词的词语义连贯值、篇语义连贯值； 基于每个分词的词语义连贯值、篇语义连贯值计算每个分词的语义连贯值； 基于文本分词数据中所有分词的语义连贯值，确定英语语料库的语义连贯数据； 将语义连贯数据以及文本分词数据输入到语义连贯模型中，基于语义连贯模型的输出结果没确定文本分词数据中每个分析的语义扩展子数据； 基于文本分词数据中所有分析的语义扩展子数据，确定英语语料库的语义拓展数据； 其中，基于文本类别数据、文本分词数据以及语义图谱，计算每个分词的词语义连贯值、篇语义连贯值，包括： 其中，C1ai表示文本分词数据的第i个分词在文本类别数据第a个文本类别子数据中的词语义连贯值，C2abi表示文本分词数据的第i个分词在文本类别数据第a个文本类别子数据的第b篇文本数据中的篇语义连贯值，Vi表示文本分词数据中所有文本类别子数据的子类别分词集合的第i个分词的词向量，Vaik表示语义图谱中第a个文本类别子数据的子语义图谱中与第i个分词相连接的第k个分词的词向量，Vaj语义图谱中第a个文本类别子数据的子语义图谱中不与第i个分词相连接的第j个分词的词向量，aiN1表示语义图谱中第a个文本类别子数据的子语义图谱中与第i个分词相连接的分词的数量，aN2表示语义图谱中第a个文本类别子数据的子语义图谱的分词的数量，τ1表示第一调整参数，τ2表示第二调整参数，I1ai表示文本分词数据中第i个分词对文本类别数据第a个文本类别子数据的第一指示函数，Caa表示文本分词数据中第a个文本类别子数据的子类别分词集合，Pabi表示文本分词数据的第i个分词在文本类别数据第a个文本类别子数据的第b篇文本数据的篇分词数据中的分词位置，wiabi表示文本分词数据的第i个分词在文本类别数据第a个文本类别子数据的第b篇文本数据的篇分词数据的分词窗口的分词数量，表示文本分词数据的第i个分词在文本类别数据第a个文本类别子数据的第b篇文本数据的篇分词数据中第i-c个分词、第i+c个分词的词向量，I2abi表示文本分词数据中第i个分词对文本类别数据第a个文本类别子数据的第b篇文本数据的第二指示函数，δ表示分词窗口衰减参数，Ctab表示文本类别数据第a个文本类别子数据的第b篇文本数据的篇分词数据。

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