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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院;中国人民解放军空军军医大学申请的专利起搏器程控数据电子化采集、存储及管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119701210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214007.1，技术领域涉及：A61N1/365；该发明授权起搏器程控数据电子化采集、存储及管理系统是由梁潇;胡淼阳;薛小临设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本起搏器程控数据电子化采集、存储及管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及起搏器控制技术领域，公开了起搏器程控数据电子化采集、存储及管理系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和反馈机制模块：数据采集模块，用于采集起搏器特征数据；数据预处理模块，用于对第一特征序列进行预处理，并进行特征提取，得到第二特征序列；数据分析模块，用于对起搏器特征数据在本地端进行实时优化，以及在云端进行长期优化；反馈机制模块，用于协调本地端优化和云端优化，形成闭环调控系统。本发明通过本地端实时优化与云端长期优化的协同闭环机制，结合模糊控制、门控循环单元和强化学习，实现个性化起搏参数调控，提高起搏器的稳定性、适应性和智能化水平。

本发明授权起搏器程控数据电子化采集、存储及管理系统在权利要求书中公布了：1.起搏器程控数据电子化采集、存储及管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块和反馈机制模块： 数据采集模块，用于采集起搏器特征数据，其中，起搏器特征数据包括：起搏阈值、起搏频率、感知灵敏度、起搏模式、输出能量、心率、心率变异性、QT间期和活动水平； 其中，在第一预设时间段内按照第一预设时间间隔采集起搏器特征数据，得到第一特征序列； 第一特征序列的第j个序列单元表示第j个时间点采集的起搏器特征数据； 数据预处理模块，用于对第一特征序列进行预处理，并进行特征提取，得到第二特征序列，包括提取起搏频率-能量综合指数特征、心搏稳定性系数特征和生理恢复指数特征； 数据分析模块，用于对起搏器特征数据在本地端进行实时优化，以及在云端进行长期优化，其中，本地端表示起搏器设备，云端表示远程服务器，在本地端利用模糊控制算法对起搏器的生理信号进行分析，基于第一预设规则实时调整第一控制参数；云端通过基于门控循环单元构建生理状态预测模型，对第二特征序列进行分析，并结合强化学习算法对起搏器的第一控制参数进行优化；其中，生理信号包括：心率、心率变异性、QT间期和活动水平，第一控制参数包括：起搏阈值、起搏频率、感知灵敏度； 其中，生理状态预测模型以门控循环单元为核心构建，生理状态预测模型的组成结构包括：输入层、特征提取层、输出层； 输入层用于输入第二特征序列；特征提取层使用门控循环单元处理第二特征序列，提取跨时间步关联特征；输出层用于将提取的跨时间步关联特征进行降维映射，最终生成生理健康分数； 反馈机制模块，用于协调本地端优化和云端优化，形成闭环调控系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学医学院第一附属医院;中国人民解放军空军军医大学，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔西路277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。