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龙图腾网获悉北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学申请的专利一种基于准维燃烧模型的高速柴油机试验数据校核方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199165.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于准维燃烧模型的高速柴油机试验数据校核方法是由章振宇;张玉东;张付军;崔涛设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于准维燃烧模型的高速柴油机试验数据校核方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于准维燃烧模型的高速柴油机试验数据校核方法，属于内燃机技术领域。该方法包括：S1、建立整机模型；S2、选择缸内燃烧模型并调整燃烧参数；S3、将模型仿真得到的仿真数据和已有试验数据进行对比判断模型准确度，若不满足要求，利用DIWiebe建立缸内燃烧模型并用其仿真数据调整模型的燃烧参数；S4、将由调整后模型仿真得到的仿真数据和已有试验数据进行对比判断模型准确度；若满足准确度要求进入S5；否则，利用TPA建立缸内燃烧模型并调整模型的燃烧参数；S5、利用得到的模型对试验数据进行校核。本发明可以评价试验数据的准确性，无需多次重复整机试验的过程，极大程度的节约了柴油机研发成本。

本发明授权一种基于准维燃烧模型的高速柴油机试验数据校核方法在权利要求书中公布了：1.一种基于准维燃烧模型的高速柴油机试验数据校核方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采用GT-POWER燃烧模型，基于已有的柴油机整机试验数据，建立第一柴油机整机模型； S2、基于已有的试验缸压数据和放热率曲线数据选择缸内燃烧模型，并对所选燃烧模型的燃烧参数进行调整，得到第一缸内燃烧模型； S3、将由所述第一柴油机整机模型和所述第一缸内燃烧模型仿真得到的仿真数据和已有的试验数据进行对比，判断该第一缸内燃烧模型的准确度，当不满足准确度要求时，利用DIWiebe燃烧模型建立缸内燃烧模型并用该模型的仿真数据调整所述第一缸内燃烧模型的燃烧参数，得到第二缸内燃烧模型； S4、将由所述第二缸内燃烧模型仿真得到的仿真数据和已有的试验数据进行对比，判断该第二缸内燃烧模型的准确度；若满足准确度要求，则进入S5；否则，利用TPA建立缸内燃烧模型并用该模型的仿真数据调整所述第二缸内燃烧模型的燃烧参数，得到第三缸内燃烧模型； S5、采用构建的所述第一柴油机整机模型和获得的缸内燃烧模型仿真数据，并对试验数据进行校核； 步骤S2的内容包括： 对多个循环放热率试验数据进行平均值求解，得到放热率平均值； 对所述放热率平均值进行FFT滤波； 基于滤波后数据对所选燃烧模型的燃烧参数进行标定和调整，得到所述第一缸内燃烧模型； 步骤S3的内容包括： 由所述第一缸内燃烧模型仿真得到缸压曲线和放热率曲线； 校对该仿真的缸压曲线和已有的试验缸压曲线，以及该仿真的放热率曲线和已有的试验放热率曲线，判断缸压曲线和放热率曲线的各自吻合度是否满足要求，若都满足要求进入下一步，否则重新校核模型的缸压曲线和放热率曲线； 对比仿真得到的整机参数和已有的试验整机参数，判断两者的差值；整机参数差值大于预设的判断阈值时，判定该第一缸内燃烧模型的准确度不满足要求，否则满足要求； 步骤S4中利用TPA建立缸内燃烧模型并用该模型的仿真数据调整所述第二缸内燃烧模型的燃烧参数的内容包括： 对比TPA的缸内燃烧模型和DIWiebe的缸内燃烧模型的仿真放热率截止时间是否一致；若是，进入下一步，否则，重新校对DIWiebe的缸内燃烧模型的缸压曲线； 对比TPA的缸内燃烧模型的仿真放热率数据与试验放热率数据的峰值是否一致；若是，判定试验放热率仅存在数据不全的问题；否则，判定存在喷油异常导致的后燃现象； 根据判定结果调整所述第二缸内燃烧模型的燃烧参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学，其通讯地址为：314000 浙江省嘉兴市秀洲区油车港镇东方北路1940号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。