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龙图腾网获悉长春慧程科技有限公司申请的专利一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192507.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统是由李丽丽设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车零部件检测技术领域，具体为一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：通过高速摄像头捕捉生产线上零部件的移动图像序列，提取零部件每秒移动的像素数量，生成初步速度数据；根据所述初步速度数据进行时间序列分析，通过趋势判断和平滑处理，得到调整后的生产线速度预测结果。本发明通过高速摄像头捕捉生产线上零部件的移动图像序列并提取每秒像素移动数据的方法，改进了对运动中零部件的图像质量监控。而根据预测结果调整摄像头采样频率，确保在不同生产速度下都能获得高质量图像。这种调整提升了后续图像处理的质量，特别是在去噪和对比度调整后，缺陷的识别变得更为明确。

本发明授权一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉检测的汽车零部件的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过高速摄像头捕捉生产线上零部件的移动图像序列，提取零部件每秒移动的像素数量，生成初步速度数据；根据所述初步速度数据，将每个时间点对应的速度值按时间顺序排列形成时间序列，并进行时间序列分析，通过趋势判断和平滑处理，得到调整后的生产线速度预测结果； 根据所述调整后的生产线速度预测结果，计算采样频率，生成初步采样频率调整指令；应用所述初步采样频率调整指令，实时调整摄像头采样频率，获得优化后的采样频率设置结果； 根据所述优化后的采样频率设置结果，处理捕捉到的图像序列，进行噪声消除，生成初步图像增强数据；对所述初步图像增强数据进行裁剪和对比度调整，得到优化后的图像处理结果； 基于所述优化后的图像处理结果，分析拍摄得到的图像质量，获得质量分析结果； 将缺陷图像数据输入卷积神经网络模型进行训练，通过卷积神经网络模型对所述优化后的图像处理结果进行识别和标记潜在的缺陷区域，得到缺陷检测结果。

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