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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利一种日志分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110929028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911060648.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种日志分类方法及装置是由欧百川;尤嘉;叶金瓒;李泽宇;王雅琪;朱子豪设计研发完成，并于2019-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种日志分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种日志分类方法及装置，其中，方法包括：确定待分类日志中各特征词出现的次数，根据待分类日志中各特征词出现的次数和分类模型，确定待分类日志所属的日志分类；分类模型是根据样本日志中每个特征词在每个日志分类下的条件概率确定的；其中，每个特征词在每个日志分类下的条件概率是根据词频模型和调频模型确定的；词频模型包括每个特征词在每个日志分类下出现的次数，调频模型包括每个特征词在每个日志分类下的调整参数，调整参数用于调整对应的特征词在对应的日志分类下的次数。该技术方案将机器学习算法与知识工程相结合，克服样本集中训练数据不均衡的问题，从而提升模型分类准确率。

本发明授权一种日志分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种日志分类方法，其特征在于，包括： 确定待分类日志中各特征词出现的次数； 根据所述待分类日志中各特征词出现的次数和分类模型，确定所述待分类日志所属的日志分类；所述分类模型是根据样本日志中每个特征词在每个日志分类下的条件概率确定的； 其中，针对每一个特征词在每个日志分类下执行下述操作： 确定所述日志分类下各特征词出现的次数的总和； 根据所述特征词在词频模型中的次数、所述特征词在调频模型中的调整参数、所述日志分类下各特征词出现的次数的总和，确定所述特征词在所述日志分类下的条件概率； 所述词频模型包括每个特征词在每个日志分类下出现的次数，为m行×n列的词频矩阵，所述调频模型包括每个特征词在每个日志分类下的调整参数，为m行×n列的调频矩阵；所述词频矩阵中第i行对应的日志分类与所述调频矩阵中第i行对应的日志分类相同，所述词频矩阵中第j列对应的特征词与所述调频矩阵中第j列对应的特征词相同；0＜i≤m，0＜j≤n；所述调整参数用于调整对应的特征词在对应的日志分类下的次数； 所述根据所述特征词在所述词频模型中的次数、所述特征词在所述调频模型中的调整参数、所述日志分类下各特征词出现的次数的总和，确定所述特征词在所述日志分类下的条件概率，包括： 根据公式1确定所述特征词在所述日志分类下的条件概率； 所述公式1为： 其中，xj为第j列的特征词；Ti为第i行的日志分类；Pxj|Ti为在Ti下xj的条件概率；Ai，j为在第i行对应的日志分类中第j列对应的特征词出现的次数；Bi，j为在第i行对应的日志分类中第j列对应的特征词的调整参数；countTi为Ti下的各特征词出现的次数的总和；α为平滑系数；n为调频矩阵或调频矩阵的列数。

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