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龙图腾网获悉内蒙古威信通电力通信工程设计有限公司;东南大学申请的专利一种大数据分析的电网安全态势分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510115498.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种大数据分析的电网安全态势分析方法是由杜栋;万长胜;梁立松;陶永建;陈超越;王丽爽设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据分析的电网安全态势分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电网安全态势的技术领域，公开了一种大数据分析的电网安全态势分析方法，所述方法包括：对电网历史数据序列进行预处理以及标准化处理；对标准化电网历史数据序列进行周期性预测；利用电网设备运行寿命评估模型接收标准化电网历史数据序列，进行电网设备运行寿命评估；基于电网设备的剩余运行寿命以及标准化电网预测数据序列，进行电网安全态势预测分析。本发明采取时频转换方式将标准化电网历史数据序列转换到频域，提取得到周期性信息并进行数据预测，提高了预测结果的可解释性，构建表征电网设备寿命分布的似然函数，基于标准化电网预测数据以及电网设备的剩余运行寿命，实现基于电网设备多维度历史数据的电网安全态势分析。

本发明授权一种大数据分析的电网安全态势分析方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据分析的电网安全态势分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集电网历史数据序列，并对电网历史数据序列进行预处理以及标准化处理，得到标准化电网历史数据序列，所述预处理包括插值补全以及数据去噪，所述电网历史数据序列为电网指标的历史数据序列，所述电网指标包括电网设备的电压、电流、功率、频率、温度以及设备故障记录； S2：对标准化电网历史数据序列进行周期性预测，得到标准化电网预测数据序列，所述标准化电网预测数据序列为多个预测时刻的标准化电网预测数据； 对所述标准化电网历史数据序列进行时频转换，得到所述标准化电网历史数据序列在不同电网指标的频率幅值分布，从所述频率幅值分布中提取标准化指标数据值序列的周期性信息，所述标准化指标数据值序列的周期性信息提取流程为： 获取所述标准化指标数据值序列的频率幅值分布，提取幅值高于预设幅值阈值的频率分量的次序，其中第s个频率分量的次序为s； 将所提取次序依次转换为预期周期长度，选取其中最短的预期周期长度作为所述标准化指标数据值序列的周期性信息，其中次序s对应的预期周期长度为； 基于周期注意力值生成标准化指标数据值序列在不同预测时刻的标准化指标预测数据值，并将生成结果构成所述标准化电网预测数据序列； S3：利用电网设备运行寿命评估模型接收标准化电网历史数据序列，进行电网设备运行寿命评估，得到电网设备的剩余运行寿命； S4：基于电网设备的剩余运行寿命以及标准化电网预测数据序列，生成电网安全态势预测分析结果，所述电网安全态势预测分析结果为多个预测时刻的电网安全态势； 所述电网安全态势预测分析结果的分析流程为： 提取不同预测时刻的标准化电网预测数据以及电网设备的剩余运行寿命，计算得到电网设备在预测时刻的安全态势，所述电网设备在第h个预测时刻的安全态势为： ； ； 其中： 表示电网设备在第h个预测时刻的安全态势，表示正常运行的电网设备的预设标准化电网数据，表示尺度控制参数，表示L1范数，表示电网设备的运行寿命在第h个预测时刻的保留比例；表示寿命分布参数，表示寿命比例参数，表示寿命形状参数；表示电网设备的原始运行寿命，为标准化电网预测数据序列； 所述安全态势越高，则表示电网设备越安全，综合所有电网设备在预测时刻的安全态势均值，作为电网在预测时刻的电网安全态势； 基于所述电网指标的周期性信息对标准化指标数据值序列进行周期性特征增强； 所述周期性特征增强方式为： 获取标准化指标数据值序列以及所述标准化指标数据值序列的周期性信息，利用周期性信息对所述标准化指标数据值序列进行切片，并对切片结果进行堆叠，得到所述标准化指标数据值序列的切片矩阵，作为周期性特征增强结果； 构建电网数据预测模型对所述标准化电网历史数据序列进行周期性预测，所述电网数据预测模型为Transformer结构，包括编码器以及解码器，所述编码器用于接收所述标准化指标数据值序列的切片矩阵，对切片矩阵进行卷积处理以及激活函数处理，将处理结果与切片矩阵进行残差连接，得到切片矩阵的编码表示结果，所述解码器用于对切片矩阵的编码表示结果进行周期交叉注意力计算，得到标准化指标数据值序列在不同预测时刻的周期注意力值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古威信通电力通信工程设计有限公司;东南大学，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区五塔东街2号(电网培训中心大楼)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。