苏州元脑智能科技有限公司郑骏龙获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利电源系统、电源管理方法、计算机程序产品及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119536486B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510104213.7,技术领域涉及:G06F1/26;该发明授权电源系统、电源管理方法、计算机程序产品及存储介质是由郑骏龙设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本电源系统、电源管理方法、计算机程序产品及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电源系统、电源管理方法、计算机程序产品及存储介质,应用于服务器技术领域,包括为服务器集群供电的多个电源模块以及与电源管理设备、电源管理设备包括传感装置,用于监测服务器集群中的各个服务器的负载状态;控制装置,用于确定出各个服务器在第一时长之后的负载预测值;对电源系统的电力分配进行调整,以使得电力分配总误差低于预设的第一阈值,且使得服务器集群中的每个服务器至少接收K个电源模块的供电;电力分配总误差表示的是服务器集群中的每个服务器的电力分配误差的总和。应用本申请的方案,可以有效地实现电源管理,提高能源利用效率,保障服务器运行的稳定性。
本发明授权电源系统、电源管理方法、计算机程序产品及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电源系统,其特征在于,包括:为服务器集群供电的多个电源模块,以及与各个所述电源模块连接的电源管理设备;所述电源管理设备包括: 传感装置,用于监测服务器集群中的各个服务器的负载状态; 与所述传感装置连接的控制装置,用于基于各个所述服务器的负载状态,确定出各个所述服务器在第一时长之后的负载预测值;对所述电源系统的电力分配进行调整,以使得电力分配总误差低于预设的第一阈值,且使得所述服务器集群中的每个所述服务器至少接收K个电源模块的供电; 其中,所述第一时长的起始时刻,为完成了各个服务器的负载状态监测的时刻;K为不小于2的正整数,所述电力分配总误差表示的是所述服务器集群中的每个服务器的电力分配误差的总和,单个服务器的电力分配误差表示的是所述服务器从所述电源系统中获得的总功率与所述服务器的负载预测值之间的误差; 所述传感装置具体用于: 监测服务器集群中的各个服务器在最近的第二时长内的负载状态; 相应的,所述控制装置基于各个所述服务器的负载状态,确定出各个所述服务器在第一时长之后的负载预测值,包括: 所述控制装置基于各个所述服务器在最近的第二时长内的负载状态,确定出各个所述服务器在第一时长之后的负载预测值; 所述传感装置具体用于: 监测服务器集群中的各个服务器,且对于任意一个所述服务器,确定出用于反映所述服务器在最近的第二时长内的中央处理器利用率变化情况的中央处理器利用率序列,用于反映所述服务器在最近的第二时长内的内存占用率变化情况的内存占用率序列,用于反映所述服务器在最近的第二时长内的请求数量变化情况的请求数量序列,以及用于反映所述服务器在最近的第二时长内的网络带宽变化情况的网络带宽序列,并将所述中央处理器利用率序列,所述内存占用率序列,所述请求数量序列以及所述网络带宽序列,作为所监测到的所述服务器在最近的第二时长内的负载状态; 所述控制装置基于各个所述服务器在最近的第二时长内的负载状态,确定出各个所述服务器在第一时长之后的负载预测值,包括: 对于所述服务器集群中的任意一个所述服务器,将所述服务器的负载状态输入至预先训练完成的第一模型,得到所述第一模型所输出的用于反映所述服务器在第一时长之后的负载状态的负载预测结果;其中,所述负载预测结果包括所述服务器在第一时长之后的中央处理器利用率,内存占用率,请求数量以及网络带宽; 将所述负载预测结果输入至预先训练完成的第二模型,得到所述第二模型所输出的负载预测值,作为所确定出的所述服务器在第一时长之后的负载预测值; 所述控制装置还用于: 对于任意一个服务器,确定出所述服务器当前所需的输入功率值; 判断所述输入功率值与所述服务器的所述负载预测值之间的误差是否超过了预设的误差范围; 如果是,则使用所述服务器当前所需的所述输入功率值,替换所述服务器的负载预测值,并执行对为所述服务器集群供电的电源系统的电力分配进行调整的操作; 其中,对于电源系统中的任意一个电源模块,所述电源模块具有多个输出接口,每个输出接口均用于连接服务器从而为相应服务器供电;对于所述电源模块的不同的输出接口,通过在变压器的副边设置多组可调绕组的方式,或者通过PWM脉宽调制的方式,实现该输出接口的功率调整。
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