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龙图腾网获悉广东职业技术学院申请的专利一种视觉传达图像的增强高分辨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081766.5，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种视觉传达图像的增强高分辨方法是由陈海玲设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视觉传达图像的增强高分辨方法在说明书摘要公布了：本申请属于图像数据处理技术领域，提供了一种视觉传达图像的增强高分辨方法，通过获得视觉传达灰度图像中的边缘；根据边缘分析视觉传达灰度图像的信息量以及纹理精细度，获得视觉传达灰度图像的信息损失因子；并且分析视觉传达灰度图像中的像素点灰度值的变化，获得视觉传达灰度图像的色彩损失因子；然后根据信息损失因子和色彩损失因子得到视觉传达灰度图像的视觉传达损失；对视觉传达图像进行高分辨增强，根据视觉传达损失，获得最优分辨率的视觉传达图像。本发明方法结合了视觉传达图像中文字和图案的纹理不清晰和色彩存在色块以及斑驳的情况，提高了视觉传达损失计算的准确性，为后续视觉传达图像的增强高分辨提供了良好的参考。

本发明授权一种视觉传达图像的增强高分辨方法在权利要求书中公布了：1.一种视觉传达图像的增强高分辨方法，其特征在于，所述方法包括： 将视觉传达图像进行灰度化处理，获得视觉传达灰度图像； 对所述视觉传达灰度图像进行边缘检测，获得所述视觉传达灰度图像中的边缘； 根据所述边缘，分析所述视觉传达灰度图像的信息量以及纹理精细度，获得所述视觉传达灰度图像的信息损失因子； 分析所述视觉传达灰度图像中的像素点灰度值的变化，获得所述视觉传达灰度图像的色彩损失因子； 根据所述信息损失因子和所述色彩损失因子，得到所述视觉传达灰度图像的视觉传达损失； 对所述视觉传达图像进行高分辨增强，根据所述视觉传达损失，获得最优分辨率的视觉传达图像； 其中，分析所述视觉传达灰度图像的纹理精细度包括： ； 式中，表示视觉传达灰度图像的纹理精细度；表示视觉传达灰度图像中的任意一个边缘；表示视觉传达灰度图像中边缘的数量；表示视觉传达灰度图像中与第m条边缘最近的一条边缘；表示视觉传达灰度图像中第m条边缘的锯齿度；表示视觉传达灰度图像中第m条边缘与其最近边缘的DTW距离值；表示视觉传达灰度图像中第m条边缘与其最近的边缘质心之间的欧式距离；表示视觉传达灰度图像中第m条边缘与其最近的边缘中最近的两个像素点的平均锯齿度；exp表示以自然常数e为底的指数函数。

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