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龙图腾网获悉中国人民解放军海军军医大学申请的专利基于U-Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068897.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于U-Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法及应用是由邹最;陈芳芳;周苗;陈沾衡;林良青;郭文慧;朱成龙;刘洋设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于U-Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法及应用在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于U‑Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法及应用，涉及医学影像处理技术领域。所述方法包括：构建腘窝超声数据集和适用识别腘窝超声图像中目标组织的U‑Net模型；所述U‑Net模型包括编码器、解码器，以及连接前述编码器和解码器的跳跃连接结构；其中，所述编码器中包括多个编码器块；每个编码器块中依序执行高效级联多尺度空洞卷积ECMAC和ESAM空间注意力机制；所述编码器中设置有编码器跨区域特征融合结构；所述解码器中包括多个具有ESAM空间注意力机制的解码器块；所述解码器中设置有解码器跨区域特征融合结构；通过超声探头设备采集腘窝超声图像；使用完成训练的U‑Net模型对采集的腘窝超声图像进行分割识别，以提取前述腘窝超声图像中目标组织的图像特征。本发明能够通过改进的U‑net模型，提高了腘窝超声图像分割识别的准确率，为实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞提供了分析工具。

本发明授权基于U-Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种基于U-Net实现超声引导辅助腘窝坐骨神经阻滞的方法，其特征在于，包括： 构建腘窝超声数据集和适用识别腘窝超声图像中目标组织的U-Net模型；所述腘窝超声数据集包括多个经数据裁剪、数据标记和数据增强操作处理后的腘窝超声图像；所述U-Net模型包括编码器、解码器，以及连接前述编码器和解码器的跳跃连接结构；其中， 所述编码器中包括多个级联的编码器块；每个编码器块中依序执行高效级联多尺度空洞卷积ECMAC和空间注意力机制ESAM；其中，所述高效级联多尺度空洞卷积ECMAC由多尺度空洞卷积和通道注意力机制ECA组成；所述编码器能够分别捕获前述腘窝超声图像中目标组织在不同尺寸下呈现的图像特征；对应上述级联的编码器块能分别获得不同尺寸的浅层特征图； 所述编码器中设置有编码器跨区域特征融合结构，所述编码器跨区域特征融合结构能够将通过上述级联的编码器块分别获得的不同尺寸的浅层特征图，经卷积处理后与解码器中得到的深层特征图进行特征融合； 所述解码器中包括多个具有ESAM空间注意力机制的解码器块；每个解码器块均能对应输出深层特征图； 所述解码器中设置有解码器跨区域特征融合结构，所述解码器跨区域特征融合结构能够对各层输出的深层特征图在进行转置卷积处理后与编码器中的浅层特征图进行特征融合； 所述跳跃连接结构能够将前述编码器块与解码器块对应拼接； 通过超声探头设备采集腘窝超声图像； 使用完成训练的U-Net模型对采集的腘窝超声图像进行分割识别，以提取前述腘窝超声图像中目标组织的图像特征。

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