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龙图腾网获悉苏州容昇电气科技有限公司申请的专利一种五相电机开路故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055963.X，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种五相电机开路故障诊断方法是由蒋雪峰;翁小康;罗子皓;罗慧欣;魏积磊;周汪洋设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种五相电机开路故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种五相电机开路故障诊断方法，属于电机在线诊断领域。所述方法在模型训练阶段，通过下采样技术采集电机在不同工况下的时序电机参数，构建训练数据库；采用皮尔逊相关系数分析电机参数与绕组电流的关系，并利用BP神经网络模型对电机状态进行回归预测。在在线诊断阶段，基于训练得到的数字孪生虚拟电机，结合实时采集物理电机的电角度、转矩和相电压数据进行在线训练和电流残差对比，检测电机是否发生故障。通过分析电流残差的差分值和诊断变量准确定位故障位置，并判断故障类型为绕组开路故障或功率管开路故障。本发明不需要电机的精确设计参数和故障数据，只需正常运行数据即可对电机开路故障进行实时快速诊断且具有很强的鲁棒性。

本发明授权一种五相电机开路故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种五相电机开路故障诊断方法，其特征在于，所述诊断方法包括模型训练阶段和在线诊断阶段，其具体步骤如下： 步骤S1：在模型训练阶段，通过下采样技术采集五相电机在不同工况下正常运行时的时序电机参数，构建训练数据库； 步骤S2：在模型训练阶段，利用皮尔逊相关系数对采集到的五相电机参数进行重要性排序，并根据重要性选择同一时刻的电角度θt、转矩Tet和相电压udct作为BP神经网络回归模型的输入数据； 步骤S3：在模型训练阶段，采用在线训练方式，使用训练数据库中正常运行的电角度、转矩和相电压数据，结合对应的绕组电流数据作为输出，通过训练得到初步的BP神经网络模型； 步骤S4：在在线诊断阶段，保存步骤S3中训练得到的BP神经网络模型及其参数，并将其作为数字孪生虚拟电机；通过下采样技术实时采集物理电机在相同时刻的电角度、转矩和相电压，将这些数据输入数字孪生虚拟电机，经过在线训练更新虚拟电机的绕组电流ipn，n代表五相电机A,B,C,D,E相，并实时更新数字孪生虚拟电机的参数； 步骤S5：在在线诊断阶段，将物理实体电机运行时的绕组实际电流irn和数字孪生虚拟电机绕组电流ipn进行对比，计算电流残差ierror_n； 步骤S6：在在线诊断阶段，通过对电流残差的差分值Δi进行分析，判断电机是否发生了绕组开路故障或功率管开路故障； 步骤S7：在在线诊断阶段，记录故障时刻后的0.5个的电流基波周期的采样电流值i1和0.75个的电流基波周期的采样电流值i2，对两电流值进行加和处理，计算得到诊断变量Kn进行故障定位。

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