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龙图腾网获悉安徽省赛达科技有限责任公司申请的专利一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015098.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统是由周杰;陈学三;吴福明;赵晓阳设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统，属于农作物识别技术领域，具体包括：采集农作物的实时图像、文本描述和环境数据；对实时图像进行图像处理；利用CLIP模型对图像和文本描述进行特征提取，从图像中提取视觉特征，并从文本中提取语义特征，文本描述包括农作物的种类、病虫害的症状描述，将环境数据与视觉特征进行融合，生成多模态特征向量；使用预训练的分类器对多模态特征向量进行分类，根据提取的多模态特征，识别出具体的农作物种类及病虫害类型，将识别结果通过可视化界面展示给用户，并将信息反馈至监控中心；本发明通过融合视觉、语义和环境特征，显著提高了农作物病虫害识别的准确性。

本发明授权一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集农作物的实时图像、文本描述和环境数据，所述文本描述包括农作物的种类、病虫害的症状描述； 图像处理模块，用于对实时图像进行降噪处理，并调整实时图像的对比度和亮度至设定值，基于图像分割技术将实时图像中的农作物区域与背景区域进行区分； 特征提取模块，用于基于CLIP模型对实时图像和文本描述进行特征提取，从实时图像中提取视觉特征，从文本描述中提取语义特征，将环境数据与视觉特征进行融合，生成多模态特征向量； 特征分类模块，用于使用预训练的分类器对多模态特征向量进行分类，根据提取的多模态特征，识别出农作物种类及对应的病虫害类型； 结果输出模块，用于将识别结果通过可视化界面展示给用户，并将信息反馈至监控中心； 所述数据采集模块还用于对所述文本描述进行去重处理，对于日期不同但字数相同的任意一对文本描述，分别标记为第一文本和第二文本，分别采集文本描述的中预设关键词的出现频次，采集出现频次最高的前三个关键词的数量，将第一文本的前三个关键词出现的数量标记为n1、n2和n3，将第二文本前三个关键词的出现数量标记为m1，m2和m3，将三个数值分别作为梯形的上底、下底和高，分别生成第一梯形和第二梯形，计算所述第一梯形的面积S1=n1+n2n32，计算第一梯形的面积S2=m1+m2m32，将第一梯形和第二梯形进行平面叠加，选取叠加面积最大时的叠加状态，获取当前叠加状态下叠加区域的面积S3，计算S3S1+S2的数值，该数值即为形状相似度，将相似度大于90%的两个文本描述标记为重复文本，将其中日期靠后的文本描述删除。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省赛达科技有限责任公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A4栋三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。