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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113409199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010910263.1，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质是由刘恩雨;李松南;刘杉设计研发完成，并于2020-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标图像；获得所述目标图像中各个像素点的灰度值；根据所述目标图像中各个像素点的灰度值，获得所述目标图像中像素点数量最大的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差；根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级；根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理。上述方法可通过云服务器实现为并行计算的执行方式，以加快运行速率。本公开实施例提供的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质技术能够在保证色彩增强质量的前提下大大降低运算复杂度，提升运算效率。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 获得所述目标图像中各个像素点的灰度值； 根据所述目标图像中各个像素点的灰度值，获得所述目标图像中像素点数量最大的目标灰度值、灰度均值和灰度标准差； 根据所述目标灰度值、所述灰度均值和所述灰度标准差确定所述目标图像的目标亮度等级，所述目标亮度等级包括第一亮度等级、第二亮度等级和第三亮度等级； 根据所述目标亮度等级对所述目标图像进行色彩增强处理，其包括： 若目标视频中的所述目标图像的目标亮度等级包括第一亮度等级和第三亮度等级，则利用第四神经网络模型对所述目标视频中的视频帧进行色彩增强处理，其中所述第四神经网络模型是利用包括第一亮度等级和第三亮度等级的第四图像训练集训练获得的； 若所述目标视频中的所述目标图像的目标亮度等级为第二亮度等级和第三亮度等级，则利用第五神经网络模型对所述目标视频中的视频帧进行色彩增强处理，其中所述第五神经网络模型是利用包括第二亮度等级和第三亮度等级的第四图像训练集训练获得的； 若所述目标视频中的所述目标图像的目标亮度等级为第一亮度等级和第二亮度等级，则利用第六神经网络模型对所述目标视频中的视频帧进行色彩增强处理，其中所述第六神经网络模型是利用包括第一亮度等级和第二亮度等级的第六图像训练集训练获得的； 若所述目标视频中的所述目标图像的目标亮度等级为第一亮度等级、第二亮度等级和第三亮度等级，则利用第七神经网络模型对所述目标视频中的视频帧进行色彩增强处理，其中所述第七神经网络模型是利用包括第一亮度等级、第二亮度等级和第三亮度等级的第七图像训练集训练获得的。

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