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龙图腾网获悉怀光智能科技(武汉)有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络的无监督域适应系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111754478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010574485.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于生成对抗网络的无监督域适应系统及方法是由曾绍群;余江胜;程胜华;刘秀丽;陈西豪设计研发完成，并于2020-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络的无监督域适应系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的无监督域适应系统、方法及存储介质。该系统包括：特征提取模块，用于提取第一样本和第二样本的高维特征图，第一样本和第二样本是具有不同染色风格的切片图像；降维模块，用于将第一样本和第二样本的高维特征图，降维转化为低维特征图；判别器，用于接收第一样本和第二样本的低维特征图，通过对抗训练使得降维模块输出的低维特征图具有一致性；升维模块，用于将第一样本和第二样本的低维特征图升维重新生成第一样本和第二样本的高维特征图；分类模块，用于接收重新生成的第一样本和第二样本的高维特征图并输出图像分析结果。本发明对具有不同染色风格的切片图像具有良好的分析能力。

本发明授权一种基于生成对抗网络的无监督域适应系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的无监督域适应系统，其特征在于，包括： 特征提取模块，用于提取第一样本和第二样本的高维特征图，其中，所述第一样本是第一染色风格切片图像，所述第二样本是第二染色风格切片图像； 降维模块，用于接收所述第一样本和所述第二样本的高维特征图，并且通过降维转化为所述第一样本和所述第二样本的低维特征图； 判别器，用于接收所述第一样本和所述第二样本的低维特征图，通过对抗训练使得所述降维模块输出的所述第一样本和所述第二样本的低维特征图具有一致性； 升维模块，用于接收判别器输出的具有一致性的所述第一样本和所述第二样本的低维特征图，并且通过升维重新生成所述第一样本和所述第二样本的高维特征图； 分类模块，用于接收重新生成的第一样本和所述第二样本的高维特征图并输出图像分析结果；所述第一样本和所述第二样本的低维特征均为三维特征，所述三维特征是具有物理含义的特征； 所述特征提取模块、降维模块作为生成对抗训练中的生成器，所述生成器与判别器在训练中使用生成对抗损失进行网络参数更新。

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