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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111737932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010516098.1，技术领域涉及：G06F30/33；该发明授权基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法是由张红伟;梁洪弋;杨善华;马雪迪;刘晨;王传旭设计研发完成，并于2020-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法，包括盲分离方法和干扰处理方法，本发明涉及电子技术领域，步骤1：找出问题，并进行研究工作；步骤2：窄带干扰噪声信号设计；窄带干扰抑制方法与研究现状，窄带干扰模型BLGN构型设计，步骤3：RRAM忆阻器网络阵列；忆阻器神经网络研究现状，RRAM共享权重技术，忆阻器仿真模型，模型改进方案，步骤4：盲分离编程电压噪声信号处理；盲分离技术研究现状，ICA窄带干扰盲分离，基于卡尔曼滤波的窄带信号消除与缺陷节点确认，步骤5:结论，可进行干扰处理，提高忆阻器NPU的精度和鲁棒性，对于每层神经网络进行优化处理，能够对损坏节点进行定位。

本发明授权基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统，包括盲分离系统和干扰处理系统，其特征在于：所述盲分离系统包括外部数据源模块，所述外部数据源模块的输出端电连接有信号白化模块，所述信号白化模块的输出端依次电连接有第一忆阻器网络模块、盲信号处理模块，所述第一忆阻器网络模块的输出端电连接有第二忆阻器网络模块，所述盲信号处理模块的输出端电连接有稀疏信号处理模块，所述稀疏信号处理模块的输出端电连接有自动检测算法模块，所述自动检测算法模块与第一忆阻器网络模块之间电连接，所述第二忆阻器网络模块的输出端与自动检测算法模块之间电连接，所述自动检测算法模块与自动检测算法模块之间电连接； 所述的基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统包括干扰处理的方法，所述干扰处理的方法包括以下步骤： 步骤1：找出问题，并进行研究工作； 步骤2：窄带干扰噪声信号设计； 一、窄带干扰抑制方法与研究现状； 二、窄带干扰模型BLGN构型设计； 步骤3：RRAM忆阻器网络阵列； 一、忆阻器神经网络研究现状； 二、RRAM共享权重技术； 三、忆阻器仿真模型； 忆阻器的更新公式为： it＝Gy,vvt 其中Gy,v是给定忆阻器状态y的电导，而Fy,v描述该状态的动态演化，时间有关的测量v； 电导公式结果为： 其中Gm,a和b是特定器件在所有状态和历史中的常数，并且取决于传导通道内的材料特性； 模型的开切换方程为： 电压高于或者低于某个确定的值时，让相关权重缩放到相关的引脚，使用这种方法来进行更新； 四、模型改进方案； 1、BLGN加噪， 利用BLGN对于层级结构进行加噪； vt＝v1t+Nt Ntn＝x1cos2πfltn-x2sin2πfltn tn为t的采样点； 2、模型图示， 步骤4：盲分离编程电压噪声信号处理； 一、盲分离技术研究现状； 二、ICA窄带干扰盲分离； 三、基于卡尔曼滤波的窄带信号消除与缺陷节点确认； 1、电压信号估计与消噪； 预测公式： Xkp＝AXk-1+Buk+wk Pkp＝APk-1AT+Qk A：状态转移矩阵,B：控制矩阵,Wk：预测噪声,Qk：状态转移噪声 2、模型评价； 3、缺点节点回避， 步骤5:结论。

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