一种基于YOLO的轻量高效的检测网络
专利号：2022110745655已下证
申请日：
2022-08-30
发布日期：2025-01-20
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专利摘要
本发明公开了一种基于YOLO的轻量高效的检测网络，网络包括采用空间通道双分离的卷积操作以降低所提取特征的冗余程度的特征提取模块、基于多尺度交叉融合结合双通道净化的特征融合模块和采用多级解耦头处理分别处理分类，定位及目标信息的结果输出模块。当应用在焊缝缺陷检测时，对于多类缺陷的平均检测精度相比当下先进的Yolo‑v5模型提升了2％，模型参数量减少了30.1％。本发明通过解决工件表面检测过程中的信息存在冗余的核心检测难点，有效的保证了检测模型在工件表面检测领域的准确性，鲁棒性及普适性。
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